Онлайн-курсы для специалистов по данным
Как человек, интересующийся наукой о данных, вам может быть интересно, какие онлайн-курсы лучше всего подходят для того, чтобы проникнуть в область науки о данных, или, если вы уже работаете в этой отрасли, возможно, вы ищете курсы, которые дополнят ваши знания и опыт. Это онлайн-курсы, которые охватывают материал, необходимый для решения задач науки о данных. Итак, давайте сразу приступим к делу.
- Машинное обучение Эндрю Нг
Одним из самых любимых среди студентов является курс Машинное обучение Эндрю Нг. Этот курс существует уже много лет и дает каждому технический обзор того, что такое машинное обучение и как алгоритмы работают под капотом. Он предназначен для студентов, интересующихся искусственным интеллектом, но я считаю, что всем специалистам по данным необходимо ознакомиться с его содержанием. Его часто называют одним из базовых курсов, которые можно пройти в области машинного обучения. Конечно, это всего лишь один курс, и вряд ли можно стать экспертом, просто пройдя его. - Глубокое обучение Эндрю Нг
После завершения курса машинного обучения Эндрю Нг следующим лучшим курсом будет продолжение пути со специализацией глубокого обучения. Это серия курсов, разработанных Эндрю Нг и его командой, и цель состоит в том, чтобы познакомить людей с областью искусственного интеллекта и машинного обучения и научить их этому. Глубокое обучение расширяет традиционные подходы к машинному обучению в том смысле, что оно обычно не требует того же процесса разработки функций для ввода, но, что важно, его производительность намного превосходит традиционные методы в конкретных приложениях. Любой, кто вдохновляет стать настоящим экспертом в области науки о данных, должен знать о подходах глубокого обучения на более глубоком уровне. Эта серия курсов направлена на обучение основам, вплоть до сложных архитектур нейронных моделей, используемых в новейших продуктах и услугах, которые каждый использует ежедневно, таких как Google, Netflix, Amazon и так далее. - Облачные специализации AWS, GCP или MSFT Azure
Быть специалистом по данным — это больше, чем просто обладать знаниями о моделях машинного обучения. Это больше, чем раскрутить блокнот Jupyter и провести некоторый анализ или даже разработать сложную модель, чтобы выиграть соревнование Kaggle. В реальном мире вы, скорее всего, будете иметь дело с огромным объемом данных, скорее всего, в далеко не желаемом формате и качестве. Кроме того, любая модель, которую вы реализуете, может быть бесполезной, если она просто живет на вашей локальной машине. Другими словами, выгода от наличия наилучшей модели исчезает, если вы не можете создать ценность в бизнес-контексте с ее помощью. Таким образом, для обучения моделей на больших объемах данных облачные вычисления являются жизнеспособным способом сделать это. Используя масштабируемость вычислительных ресурсов, памяти, наличие графических карт и современного программного обеспечения и сред, специалисты по данным могут использовать этих поставщиков для изучения своих данных и обучения своих моделей машинного обучения. Кроме того, и это наиболее важно, вы можете использовать этих облачных провайдеров для развертывания своих моделей в реальном мире, а это означает, что вы можете делать прогнозы или выводы на основе реальных данных, используемых приложением. По состоянию на 2022 год наиболее известными поставщиками облачных услуг являются AWS от Amazon, облачная платформа Google и Azure от Microsoft (упомянутые в произвольном порядке). Все трое предлагают курсы, чтобы научить потенциальных разработчиков пользоваться их услугами. Наука о данных и машинное обучение являются одними из основных возможностей и предложений, которые поставщики облачных услуг могут повысить ценность и, таким образом, уделять большое внимание курированию контента, чтобы научить, как использовать свою облачную инфраструктуру для обучения и развертывания приложений машинного обучения.
Обратите внимание, что это всего лишь список из трех лучших курсов, которым я бы отдал приоритет, чтобы получить хорошее представление о науке о данных и, в частности, о машинном обучении, а также о том, как сделать знания полезными с помощью облачных провайдеров.
Понравилась статья? Станьте участником Medium, чтобы продолжать обучение без ограничений. Я получу часть вашего членского взноса, если вы перейдете по следующей ссылке, без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны.
Если вам интересна эта статья, вам также может быть интересно следующее:
