Не нужно ничего, кроме когерентной среды и связи в масштабе человеческого мозга. Рассуждение и чувствительность возникают на гораздо более низких уровнях связи и представляют собой градиентное восхождение по мере добавления связей.
Нужно только разработать среду, которая может расширяться с точки зрения ресурсов и существовать достаточно долго, чтобы начать воспроизводство и развитие сложности.
Алгоритма нет. Не существует короткой методики. Никакие математические и логические разработки не будут иметь значения, кроме базовой инженерии среды. Не существует конкретной среды, которая была бы лучше другой (кроме некоторых, которые лучше в относительном контексте среды, в которой они должны адаптироваться и извлекать или преобразовывать ресурсы).
Наш текущий путь ИИ и глубокого обучения не является правильным или неправильным путем, а является лишь частью процесса преобразования сети человек-компьютер-гаджет в среду когерентной гиперсвязи. Он уже показал признаки человеческого поведения и рассуждений. https://medium.com/@un1crom/how-i-reverse-engineered-facebook-s-feed-algorithms-to-make-a-fortune-selling-art-and-realized-c4c4755e174#.rj1vnie0q
В настоящее время нам далеко до более чем 100 триллионов связей в мозгу, но мы ускоряемся благодаря таким вещам, как:
Эволюция и вычисления знаний — http://www.wired.com/2009/04/newtonai/
Онтология компьютерных программ — https://neurolog.i3s.unice.fr/_media/public_namespace/lando_et_al-ccis.pdf
Усовершенствованные методы перекрестного катионирования сообщества человек-компьютер-гаджет-программа — http://blog.stephenwolfram.com/2015/11/
Интерфейсы мозг-компьютер — https://news.uci.edu/health/uci-brain-computer-interface-enables-paralyzed-man-to-walk/
И дополненная-виртуальная реальность.
Все это говорит… нет никаких шансов на сингулярность как в положительном смысле «мы становимся бессмертными», так и в отрицательном смысле «скайнет убивает нас», согласно тому, что я сказал выше, гиперсвязь обходится дорого. Он должен бороться с энтропией (декогерентность внешних и внутренних случайностей и хаоса). И по мере того, как разум и чувствительность увеличиваются, они приводят к запутанному и сложному, часто саморазрушительному поведению, которое мы наблюдаем у всех видов. Довольно легко научить сложные сети обращать внимание на цели и стимулы, которые в конечном итоге могут привести к гибели сетей. Обучение — это сложное наложение графиков подкрепления из связанных сетей, а также сложный хаотический эффект.
Гиперсвязность также ограничена фундаментальной вычислительной несводимостью и сохранением вычислений. http://www.worksonbecoming.com/thoughts-prefaces/2015/10/1/a-dialog-between-friends-on-the-law-of-the-conservation-of-computation
Вероятно, поэтому мы не замечаем тонны инопланетян или человекоподобных цивилизаций. Во Вселенной, вероятно, было и будет много гиперсвязанных сетей, но энтропийные эффекты разбивают их на более широкую универсальную сеть. http://socialmode.com/2016/02/14/contingency-theory-gravity-light-computation-and-theory/
Это определено, но не предсказуемо
Все это подводит меня к моей последней и большой точке. Неважно, как происходит соединение. Важно только, чтобы он был последовательным. Математика не является и не будет источником этой согласованности. Математика в том виде, в каком мы ее практикуем сегодня, — это слишком сложное линейное семиотическое упражнение. Это опора на логическое доказательство с небольшим уважением к эксперименту и открытым концам ограничивает его только тем, что может быть закрыто и завершено. Вычисление, как это делается в большинстве профессиональных контекстов с заявленными целями и перегруженными подходами к обеспечению качества и встроенными когнитивными предубеждениями, также слишком закрыто. Прямая инженерия, будь то вычислительная, химическая, генетическая или математическая, сама по себе не создаст гиперсвязь. Все они правильно рассматриваются как простое распознавание образов и часть онтологии программ, упомянутых выше. Каждый экспериментальный результат и теория любого рода — это просто программа для соединения точек. Не истинные или ложные точки. Просто подключение.
И в этом ключе… как ни странно, гуманитарные науки также являются частью этого. Часто они являются ключом к онтологии и фактически создают когерентную сеть. Когда мы пишем рассказы, стихи и новости, мы связываем все эти эффекты человека и мира. Когда мы рисуем, мы подключаем перекрестную дисциплину. Когда мы создаем музыку и танцуем, мы соединяемся. http://socialmode.com/2015/06/20/what-is-data/
Теперь мы можем переименовать эту онтологию программ/когерентной сети в нарратив и культуру. Вот как на самом деле возникают разум и чувствительность. Из-за связного повествования в гиперсвязанной сети и в связи с ней — самоусиливающейся карты самой себя и всей ее сложности.
Продолжим вычисления.
