Мне посчастливилось быть приглашенным на беседу у камина с Франком Ченом из Andreessen Horowitz на саммите a16z 2016 года (подкаст), и я сказал, что компаниям нужна стратегия ИИ. Слушатели впоследствии спросили, что такое стратегия ИИ? Итак, это мое краткое продолжение.
Я разделяю создание стратегии ИИ на 3 части (как я бы оценивал любое инвестиционное решение):
- Как вы можете повлиять на доходы? Используя аналогию с пирогом, вы можете создать пирог, увеличить его или взять чей-то пирог. Итак, используя/развертывая ИИ, что это? Можете ли вы получить информацию, позволяющую увеличить долю кошелька (больше доходов от одного и того же клиента), персонализировать взаимодействие с клиентом, чтобы повысить ценность отношений с ним на протяжении всего жизненного цикла и т. д.?
- Как сохранить или увеличить прибыль? Легко думать о патентах как о естественном барьере для конкурентов, но что еще? Можете ли вы быть более эффективными (сокращать затраты), повышать эффективность, сокращать сроки и т. д.
- Как вы выполняете? Вам нужно измерить производительность. Считаете ли вы ИИ идеальным молотком, ищущим нужный гвоздь, или вы применяете его надлежащим образом? Получаете ли вы желаемые результаты? Что такое рентабельность инвестиций?
Эта структура является лишь отправной точкой для размышлений о разработке стратегии. Вы можете использовать исследовательский подход к данным, но в качестве отправной точки я думаю, что прикладной ИИ требует строгости в определении того, какую проблему (проблемы) вы пытаетесь решить.
В следующем посте будет указано, что необходимо в качестве основы для применения ИИ.
Также опубликовано на сайте camerandschuler.com.
