Многие, многие комментаторы и ученые размышляли над взаимосвязью между COVID-19 и результатами выборов. Причинность может работать в обоих направлениях. Люди, которые были заражены COVID-19, могут изменить свой голос, а политики и политики могут изменить ограничения и правила, связанные с COVID-19, в ответ на результаты выборов. На данный момент пандемия по-разному повлияла на всех нас, и нулевая гипотеза о том, что эти последствия не повлияют на будущие выборы, кажется очень маловероятной.
Но в моей компании друзей в наш разговор вошел более болезненный вопрос. В США умерло около 777 000 человек (все данные по COVID-19 на 1 декабря 2021 года). Некоторые из этих людей проголосовали на выборах 2020 года. Разве это не изменит ситуацию само по себе?
На первый взгляд может показаться, что ответ прост: «нет». На президентских выборах в США в 2020 году Джо Байден получил на 7 052 770 голосов больше, чем Дональд Трамп. Семь миллионов — это гораздо большее число, чем 777 000, поэтому даже если все эти люди собирались проголосовать за следующего кандидата от Демократической партии на пост президента, это не должно иметь значения. Конечно, решение о президентских выборах в США принимается не всенародным голосованием, а голосами коллегии выборщиков, которые распределяются в зависимости от победителя всенародного голосования в каждом штате. Итак, первый вопрос, который мы должны задать: есть ли какие-либо штаты, в которых общее количество смертей от COVID-19 превышает маржу на выборах?
Википедия дает таблицу, и ответ да. Перевес в Аризоне составил всего 10 457 голосов в пользу Байдена. В Аризоне от COVID-19 умерло более 22 тысяч человек. Перевес в Грузии составил 11 779 голосов в пользу Байдена; там от COVID-19 умерло более 29 000 человек. И, конечно же, президентские выборы — лишь одни из многих — тот факт, что число погибших от COVID-19 во Флориде в настоящее время превышает показатель победы губернатора Рона ДеСантиса в 2018 году, уже привлек внимание СМИ.
Итак: мы переместили ответ с нет на может быть. Как мы можем ответить на этот вопрос? Приступая к новой теме, я предпочитаю начинать с самого простого ответа, а затем уточнять его. Этот подход может привести к совершенно разным методам: когда мы с соавторами спрашивали, сколько легального каннабиса перемещается через границы, мы использовали подход различия в разрывах, а когда другая группа соавторов и я спрашивали Как частные страховщики Medicare меняют свои планы в ответ на изменения в государственной политике мы использовали структурную оценку и контрфактическое моделирование. Хотя эти методы очень разные, в обоих случаях мы начали с простого анализа обратной стороны конверта — такого, который можно выполнить за полдня. При этом мы сделали героические предположения — предположения, которые, как мы знаем, ошибочны, но которые позволяют нам осознать проблему.
Как проще всего ответить на этот вопрос? Предположим, что смертность от COVID-19 распределяется равномерно среди населения избирательного возраста. Другими словами, давайте предположим, что если вам было 20 лет 3 ноября 2020 года, вы столкнулись с таким же риском смертности от COVID-19, как и человек, которому 3 ноября 2020 года было 75 лет.
Предположение 1. Каждый житель США имеет равные шансы умереть от COVID-19.
Чтобы было ясно: это сумасшедшее(или «героическое»)предположение. Мы знаем, что случаи смерти от COVID-19 не распределяются таким образом. Но такое количественное предположение позволяет нам сосредоточиться на других вещах. Мы можем вернуться к этому позже, если посчитаем, что это может изменить качественныерезультаты.
Время для некоторых вычислений! Во-первых, нам нужно знать, сколько людей умерло от COVID-19 после выборов. The New York Times поддерживает прекрасное хранилище данных с необходимой информацией: смерти по округам и дням. Эти данные легко загрузить и обработать. Я использую Stata благодаря сетевым эффектам — в начале моей докторской диссертации. работы, мой консультант попросил меня внести некоторые изменения в код Stata, что привело меня к изучению этого языка и использованию его для анализа, подобного этому, но можно было увидеть R, Julia, Python (все это я использовал для других проектов). ) или других языках.
Результат: 545 084 человека умерли от COVID-19 с момента выборов 2020 года.
Стоит сделать паузу и подумать над этим числом. Сравнений предостаточно: 182 теракта 11 сентября, 227 Пёрл-Харборов или более 6 полностью загруженных 737 MAX 10, вылетающих из строя каждый день после выборов. Мне не нравятся такого рода сравнения; похоже, что человеческий разум не умеет обрабатывать большие (и очень маленькие) числа. Я предпочитаю думать о реальности каждой смерти: кто-то медленно задыхается в больнице в одиночестве, но машина отчаянно пытается наполнить его легкие кислородом.
Я сказал, что это будет болезненно.
В соответствии с предположением 1 мы можем определить количество избирателей Байдена и Трампа, которые умерли после выборов, вычислив долю голосов для каждого кандидата. Байден получил 81 269 924 голоса, а Трамп — 74 216 154 голоса. Каков подходящий знаменатель? Как было хорошо задокументировано, участие избирателей в Соединенных Штатах не составляет 100%; если смертность от COVID-19 равномерно распределяется по населению, то мы должны учитывать неизбирателей. Поэтому мы должны использовать подсчет населения по переписи 2020 года: 331 449 281 человек на 1 апреля 2020 года. Мы можем сделать одно улучшение. Согласно данным CDC, 0,08% людей, умерших от COVID-19 в США, были моложе 18 лет. Округлим это число до нуля, изменив исходное предположение:
Предположение 1-V2. Каждый житель США старше 18 лет имеет равные шансы умереть от COVID-19. У лиц моложе 18 лет нет шансов умереть от COVID-19.
Знаменатель — это количество людей в Соединенных Штатах старше 18 лет. Таблица кратких фактов переписи населения говорит нам, что 22,3% населения США моложе 18 лет. Таким образом, знаменатель равен 257 536 091.
В соответствии с предположением 1-V2 мы вычисляем:
Candidate Deaths since election --------- --------------------- Biden 172,029 Trump 157,093
Разница в том, что избирателей Байдена на 14 936 больше, чем избирателей Трампа, распределенных по всей стране. Это говорит о том, что наш ответ может перейти от «может быть» обратно к «нет», поскольку это число едва превышает предел в Аризоне.
Однако мы можем добиться большего.
Соединенные Штаты не являются монолитом географически в отношении COVID; различные районы по-разному и в разное время ощутили на себе это воздействие. Давайте разовьем эту основную идею еще на один шаг: предположим, что число смертей распределяется равномерно внутриокругов, но различается между округами.
Предположение 1-V3. В каждом округе каждый человек старше 18 лет имеет равные шансы умереть от COVID-19. У лиц моложе 18 лет нет шансов умереть от COVID-19.
Исходя из этого предположения, мы должны произвести те же расчеты, что и раньше, но для каждого из более чем 3000 округов США. Затем мы можем сложить количество избирателей Байдена и Трампа, умерших в каждом округе, и сравнить его с нашим предыдущим результатом.
Нам нужно больше данных. Во-первых, нам нужны результаты выборов на окружном уровне. MIT Election Data and Science Lab публикует очень простой в использовании набор данных, который требует лишь небольших изменений для совместимости с данными NYT.
Во-вторых, нам нужен подсчет населения в возрасте 18+ на уровне округов. Это немного сложнее: Бюро переписи населения еще не полностью опубликовало данные переписи 2020 года. Мы можем получить на уровне округов оценки населения 2020 года и количества людей старше 18 лет в 2019 году. Импортировать эти данные переписи очень просто (я также рассчитываю другие проценты на потом). Единственная сложность: перепись публикует эти данные в файлах на уровне штатов, а не в одном файле для всей страны.
Мы можем объединить их, чтобы вычислить оценку количества людей в каждом округе старше 18 лет в 2020 году: numPeopleOver18In2020 = numPeopleOver18In2019/numPeopleIn2019 * numPeopleIn2020 . Имея собранные данные, легко выполнить расчет.
Результат может и не удивить.
Deaths since election under Assumption: Candidate 1-V2 1-V3 --------- -------- --------- Biden 172,029 154,155 Trump 157,093 168,998 Difference +14,936 -14,843 (positive means more Biden voters have died)
В соответствии с предположением 1-V3 мы подсчитали, что с момента выборов умерло на 14 843 избирателя Трампа больше, чем избирателей Байдена. Самое интересное в этом числе то, как оно соотносится с результатом в предположении 1-V2: знак перевернулся.
Что это значит? Единственное, что мы изменили, — это географическую единицу анализа: со всей страны на округ за округом. Это означает, что смертность от COVID неравномерно распределена географически. Это, в свою очередь, предполагает, что стратегии для понимания пандемии и борьбы с ней должны быть адаптированы к конкретным географическим регионам. Конечно, это не новое предложение, но я думаю, что этот результат является яркой иллюстрацией разрозненных последствий пандемии. И помните, единственное, что мы принимаем во внимание, — это уровень смертности на уровне округов. Мы еще не учитываем такие факторы, как возраст, уровень вакцинации, ношение масок, дистанцирование и т. д.
Теперь можно разумно остановиться здесь и ответить на наш первоначальный вопрос «нет». Почему? Ближайшим штатом была Аризона, и перевес был в сторону Байдена. Наш более подробный анализ показывает, что больше все меняется в сторону Байдена. Мы также узнаем, что величины не очень велики. Опять же, мы говорим о колебании примерно 15 000 избирателей по всей стране. Маловероятно, что такой размах будет диспозитивным.
Но, чтобы быть уверенным, мы должны сделать еще один шаг вперед.
Что общего между моделями голосования и показателями смертности от COVID-19? Они оба тесно связаны с возрастом. CDC сообщает о поломке:
Age group Fraction of deaths --------- ------------------ 18-29 0.0059 30-39 0.0174 40-49 0.0424 50-64 0.1834 65-74 0.2269 75-84 0.2589 85+ 0.2651
Давайте обновим наше героическое предположение, чтобы отразить это.
Предположение 1-V4. В каждой возрастной группе округа каждый человек имеет равные шансы умереть от COVID-19. У лиц моложе 18 лет нет шансов умереть от COVID-19.
Компания Edison Research провела экзит-полы для Национального избирательного пула, консорциума национальных СМИ. Они сообщают оценки доли голосов Байдена и Трампа для каждой возрастной группы и доли этой возрастной группы в электорате.
Age group Biden Trump Share of voters --------- ----- ----- --------------- 18–24 65 31 9 25–29 54 43 7 30–39 51 46 16 40–49 54 44 16 50–64 47 52 30 65+ 47 52 22
Мы можем объединить это с данными переписи населения, чтобы определить вероятность того, что человек в каждой возрастной группе проголосовал за Байдена или Трампа.
Age group P(Biden) P(Trump) --------- -------- -------- 18–24 0.3146 0.1479 25–29 0.2586 0.2030 30–39 0.2971 0.2641 40–49 0.3410 0.2739 50–64 0.3531 0.3851 65+ 0.3014 0.3287
Эти данные не идеальны. Распределение по возрасту различается по округам, как и распределение избирателей Байдена и Трампа. Данные переписи дают нам долю людей в каждой возрастной группе (это другие переменные pct_age, которые я создал во фрагменте кода выше). В конечном счете, мы хотим разделить людей в каждом округе на возрастные группы (например, 18–24 избирателя Трампа и 30–39 других/не избирателей), чтобы
- общееколичество голосов Байдена и Трампа в каждом округе совпадает с общейпо данным Массачусетского технологического института
- относительная доля голосов за Байдена и Трампа в каждой возрастной группе совпадает с относительной долей голосов в данных Edison
Есть много способов сделать это. Здесь мы выбираем «простой», а не «правильный», если «простой» не даст нам ответ, который качественно неверен. Вот алгоритм, который я придумал:
- Для каждого округа рассчитайте «коэффициент Байдена», равный доле голосов Байдена (относительно населения старше 18 лет) в округе, деленной на общую долю голосов Байдена. То же самое для «фактора Трампа».
- Для каждого округа и возрастной группы оцените количество голосов, отданных за Байдена, как равное численности населения в этой возрастной группе на основе данных переписи, умноженных на вероятность голосования в таблице выше, умноженную на коэффициент Байдена округа. То же самое для Трампа.
- Уточните эти оценки, перемасштабировав их таким образом, чтобы общее количество голосов за Байдена и Трампа в округе соответствовало данным Массачусетского технологического института.
Третий шаг необходим, потому что шаг 2 предполагает, что после учета общего сдвига на уровне округов в сторону Байдена или Трампа нет отклонений доли голосов на уровне округов по возрасту от среднего показателя по стране. На самом деле, конечно, присутствие, например. студенческий городок в сельском округе повлияет на эти модели голосования по возрастным группам округа, поэтому расчет на шаге 2 может дать оценку общего числа голосов за Байдена или Трампа немного больше или меньше, чем было фактически подсчитано. Шаг 3 частично учитывает это, обеспечивая совпадение итогов голосов.
Я использую аналогичную процедуру для расчета количества смертей в каждом округе по возрастным группам:
- Для каждого округа и возрастной группы рассчитайте «возрастной коэффициент», равный доле населения этой возрастной группы (относительно населения старше 18 лет), деленной на долю населения этой возрастной группы в целом по США.
- Для каждого округа и возрастной группы оцените количество смертей как общее число смертей в округе, умноженное на долю смертей в этой возрастной группе из данных CDC, умноженную на «возрастной фактор».
- Уточните эти оценки, перемасштабировав их таким образом, чтобы общее количество смертей в округе соответствовало данным CDC.
Опять же, третий шаг частично корректирует возрастную неоднородность смертности от COVID.
Имея в руках эти оценки, мы можем применить предположение 1-V4 и рассчитать количество смертей избирателей Байдена и Трампа в каждой возрастной группе округа. Затем мы можем агрегировать до национального уровня:
Deaths since election under Assumption: Candidate 1-V2 1-V3 1-V4 --------- ---------- --------- --------- Biden 172,029 154,155 151,881 Trump 157,093 168,998 193,411 Difference +14,936 -14,843 -41,530 (positive means more Biden voters have died)
В результате с момента выборов от COVID-19 умерло на 41 530 избирателей Трампа больше, чем избирателей Байдена по всей стране. Поскольку это продолжает подталкивать нас в направлении поворота Байдена, наш прежний ответ «нет» продолжает выглядеть правдоподобным. Опять же, разница в Аризоне и Джорджии была в пределах 10 000 голосов в пользу Байдена. В соответствии с предположением 1-V4 я подсчитал, что в Аризоне умерло на 893 избирателя Трампа больше, чем избирателей Байдена, а в Грузии — на 2396 избирателей Трампа больше, чем избирателей Байдена. Фактически, округа, в которых произошли самые большие колебания (то есть самые большие различия в общем количестве смертей между избирателями Байдена и Трампа), являются округами, которые являются очень партийными, то есть округами, где колебания почти наверняка не повлияют на местные выборы.
Вот код, сначала Stata для анализа, а затем R для рисования карты:
На этом этапе любой исследователь должен задать себе вопрос, стоит ли продолжать. Да, есть еще факторы, которые можно было бы учесть. Кажется по меньшей мере правдоподобным, что даже внутри возрастной группы уровни смертности различаются, поскольку существуют существенные различия в уровнях вакцинации между двумя основными партиями. Анализ, учитывающий эти факторы, был бы значительно более сложным, поскольку он почти обязательно должен был бы учитывать временные ряды применения вакцины.
Изменит ли такой анализ наши качественные ответы? Почти наверняка нет. Итак, как всегда делают исследователи, пришло время отложить этот анализ и отправиться на поиски других вопросов.
