- Свидетельства о прививках от COVID-19 в даркнете (arXiv)
Автор: Димитриос Георгулиас, Йенс Майруп Педерсен, Мортен Фальч, Эммануил Василоманолакис.
Резюме: вакцины OVID-19 были внедрены во многих странах, а вместе с ними и ряд сертификатов о прививках. Например, в ЕС используется цифровой сертификат в виде QR-кода с цифровой подписью, который можно легко проверить во всех странах ЕС. В этой статье мы исследуем текущее состояние рынка сертификатов о прививках от COVID-19 в даркнете, уделяя особое внимание цифровому зеленому сертификату ЕС (DGC). Мы исследуем 17 торговых площадок и 10 торговых точек, которые включают сертификаты о прививках в свои списки. Наши результаты показывают, что множество продавцов на обоих типах платформ рекламируют возможности продаж. По их утверждениям, можно купить поддельные сертификаты о прививках, выданные в большинстве стран мира. Мы демонстрируем несколько примеров таких продавцов, в том числе то, как они рекламируют свои возможности, и методы, которые, как они утверждают, используют для предоставления своих услуг. Мы выделяем два конкретных случая магазинов поставщиков, один из которых демонстрирует повышенную степень профессионализма, демонстрируя поддельные действительные сертификаты, действительность которых мы проверяем с помощью двух разных национальных мобильных приложений COVID-19.
2. Даркнет: аномалия социальной сети (arXiv)
Автор: Кевин П. О’Киф, Вирджил Гриффит, Ян Сюй, Паоло Санти, Карло Ратти.
Аннотация: Мы анализируем даркнет и находим его структуру необычной. Например, ∼87% сайтов даркнета \emph{никогда} ссылаются на другой сайт. Таким образом, называть даркнет «паутиной» неправильно — его лучше описать как набор в значительной степени изолированных темных бункеров. Как мы показываем в подробном сравнении со Всемирной паутиной (www), эта разрозненная структура сильно отличается от других социальных сетей и указывает на то, что социальное поведение пользователей даркнета сильно отличается от поведения пользователей www. Мы показываем, что обобщенная модель предпочтительной привязанности может частично объяснить странную топологию даркнета, но понимание аномального поведения ее пользователей остается недоступным. Наши результаты актуальны для сетевых ученых, социологов и других исследователей, интересующихся социальными взаимодействиями большого количества агентов.
