Профили партнеров | Simularity предлагает алгоритмы спутниковой обработки на UP42 marketplace. Мы поговорили с вице-президентом по продажам Питером Конингом, чтобы узнать больше.
Мы не смогли бы стать UP42 без нашего партнерского сообщества. Благодаря нашим партнерам у нас есть растущий рынок источников спутниковых данных и алгоритмов обработки, которые могут использовать наши клиенты. Вот почему мы запустили Профили партнеров - нашу новую серию, посвященную людям, стоящим за технологиями. В каждом интервью мы представляем одного из наших партнеров, рассказываем их истории и делимся своим видением будущего.
Сегодня мы познакомимся с Питером Конингом, вице-президентом по продажам компании Simularity - одного из наших партнеров, предоставляющих алгоритмы обработки для UP42. Simularity создает технологию анализа изображений, которая выявляет изменения и помогает клиентам получить ценную информацию по интересующим их областям.
Привет, Питер, мы действительно заинтересованы в вашей работе в Simularity. Не могли бы вы рассказать нам немного больше о себе и о том, чем вы занимаетесь?
Конечно - я живу в Британской Колумбии, Канада, в небольшом городке во внутренней части Британской Колумбии, где довольно сухо, и у нас есть отличные условия для катания на лыжах зимой и выращивания винограда для виноделен летом - лучших из обоих сезонов. Simularity - это американская компания, наши основатели находятся в Тампе, Флорида, и у нас есть члены команды в Канаде, а также в Кремниевой долине, Калифорния.
Я несколько лет занимаюсь маркетингом и продажами технологий как в Европе, так и в Северной Америке. В Simularity я занимаюсь поиском наших партнеров и клиентов и работаю с ними. Я также участвую в ежедневных встречах по разработке продукта, поскольку потребности нашего рынка постоянно меняются, и я считаю, что перспектива рынка / клиента имеет решающее значение при принятии решений о продукте.
Почему название Simularity?
Это комбинация моделирования и подобия - двух концепций, которые легли в основу нашего оригинального движка ИИ.
Какую проблему пытается решить Simularity?
Основная проблема заключается в том, что изображений слишком много, и они выходят за рамки оптических изображений - сейчас есть волна геокодированных данных, которые содержат кладезь полезных идей, но до сих пор нет инструментов, чтобы легко разблокировать это значение. Мы применяем анализ временных рядов к изображениям, чтобы помочь клиентам сэкономить время и быстро найти интересные изменения, которые они ищут.
Какие истории вдохновляли вас при работе с клиентами Simularity?
Один из руководителей проектов нашего государственного заказчика рассказал нам, что разговаривал с циничным сотрудником, который не верил, что существует технология, позволяющая быстро обнаруживать самые необычные изменения с течением времени в своих гигабайтах изображений, которые они просматривают ежедневно. Когда он увидел то, что наш ИИ может раскрыть за очень короткое время, он полностью изменил свое отношение. Для меня это многое говорит нам о человеческой природе и о том, как со временем мы можем научиться скептически относиться к новым технологиям, а также о том, что препятствие на пути к разрушительному решению часто является психологическим.
Не могли бы вы рассказать нам немного об алгоритмах Simularity на UP42 Marketplace?
Наш флагманский алгоритм называется Автоматическая система обнаружения аномалий изображения (AIADS), которую мы называем Обнаружение временных изменений в UP42. Он отделяет нормальные изменения от необычных и создает аномальную тепловую карту. Это позволяет нашим клиентам быстро определять наиболее интересующие их области. AIADS сочетает в себе искусственный интеллект с анализом временных рядов и геопространственной обработкой изображений на уровне пикселей.
Наши алгоритмы ориентированы на использование ИИ не только для сравнения двух изображений, как это делают большинство алгоритмов обнаружения изменений, но и для использования истории в качестве руководства, чтобы узнать, что является нормальным, чтобы можно было обнаружить самые драматические изменения. Невозможно сделать это с помощью всего лишь пары изображений, поскольку у вас нет базовой линии исторических изменений. Многие алгоритмы AI / ML основаны на обученной модели, которая полезна только тогда, когда данные, которые вы анализируете, находятся в той же области, что и модель, на которой была обучена. Наша технология использует обучение в реальном времени на предоставленных исторических изображениях, поэтому она работает каждый раз во всех случаях.
Мы также разработали другие алгоритмы, которые можно комбинировать с AIADS или даже другими партнерскими блоками, такие как Регулировка динамического диапазона и совместная регистрация. Наш Блок совместной регистрации использует обнаружение функций для лучшего выравнивания пикселей, что, в свою очередь, увеличивает ценность аналитических результатов.
Вы помогаете клиентам обнаруживать аномалии с помощью AIADS, почему так важно обнаружение аномалий с помощью ИИ?
Если вы посмотрите на два изображения, вы увидите все изменения. Но это также проблема, когда у вас петабайты изображений, вы видите все изменения. Используя исторические изображения в реальном времени, наш ИИ может узнать, что такое нормальные изменения (например, растительность, сезонность, автомобили, движущиеся по дороге), и в результате отфильтровать их, чтобы быстро идентифицировать только самые драматические и значительные изменения.
Поскольку объем изображений и других геокодированных данных растет с экспоненциальной скоростью, всем нам нужны более совершенные инструменты для максимально быстрой фильтрации изображений. Использование ИИ позволяет пользователю обрабатывать огромное количество изображений и получать результаты за меньшее время, чем это возможно для человека. В конце концов, мы по-прежнему вовлекаем людей в процесс, но теперь они более эффективны, поскольку могут сосредоточиться только на тех областях, которые выявил ИИ, и нуждаются в дальнейшем исследовании.
Simularity верит в то, что помогает людям делать более точные прогнозы. Вы заметили, что в каких сферах это наиболее полезно?
Изменения происходят повсюду и стремительно ускоряются. Вертикали, где много изменений сочетается с большим количеством данных изображений и где последствия выводов имеют большое значение, - это те области, где наши инструменты наиболее полезны. Вертикали, где мы увидели, что лучше всего подходят, - это правительственные и экологические приложения, где необходимо своевременно обнаруживать такие изменения, как неожиданное строительство или необычные разрушения.
Что дальше с Simularity?
Мы изучаем возможность создания ценных сервисов мониторинга, а также некоторых новых алгоритмов для анализа неоптических изображений, поскольку считаем, что выход за рамки того, что может видеть человеческий глаз, имеет большую ценность.
Заинтересованы в сотрудничестве с нами? Узнайте больше здесь и посетите рынок UP42, чтобы изучить данные партнеров и алгоритмы обработки, предлагаемые в настоящее время.
