Многих смущает приход искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь. Говорят о потере работы, дегуманизации и даже о конце света. Действительно ли умные машины прикончат нас?
Скажу прямо: все это ерунда. Все волнения и страхи не имеют под собой никаких оснований. Просветление и более расслабленный взгляд пошли бы нам на пользу. Гораздо интереснее и мрачнее описывать будущее во взаимодействии человека и машины как экзистенциальный конфликт. Это привлекает больше внимания и больше кликов. Одним из самых ярких примеров такого конфликта являются фильмы Джеймса Кэмерона «Терминатор» с Арнольдом Шварценеггером.
С другой стороны, весьма вероятное будущее кажется гораздо более приземленным: машины берут на себя повторяющиеся, скучные и опасные задачи от людей, а люди сосредотачиваются на интересных проблемах, посвящают себя более продуктивной деятельности и берут на себя менее опасные задачи.
Но даже если нет намерения сделать себя более услышанными с преувеличенными фантазиями, люди все равно склонны видеть опасность в «умных» машинах. Почему это?
Какие подводные камни есть у ИИ-проекта в компании?
Почему люди видят опасность?
Во-первых, люди изначально переоценивают технологию и недооценивают ее в долгосрочной перспективе. Если вы спросите, сколько беспилотных автомобилей уже используется в 2019 году, мы получим ноль. Тем не менее, мы продолжаем читать об автономном вождении и о том, что таксисты и дальнобойщики скоро останутся без работы. Автономному вождению потребуются десятилетия, чтобы заменить этих коммерческих водителей. Подобные эффекты произошли с изобретением и внедрением автомобиля, телефона, Интернета (WWW)… примеров множество, и всегда происходит одно и то же: сначала мало замечают, затем считают революционным, затем разочаровывают, пока не просочится новая технология. в повседневную жизнь на протяжении многих лет.
Искусственный интеллект: возможность для бизнеса?
У искусственного интеллекта тоже были высокие фазы, например, в 1960-х и 1980-х годах, а затем периоды, называемые зимами ИИ, например, в 1970-х годах. Вулдридж немного написал об этих фазах в «Краткой истории искусственного интеллекта». Сейчас мы живем во времена, когда ИИ снова получает большое признание.
Краткая история искусственного интеллекта
В этом блоге мы имеем дело с текущим потоком машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), но стоит взглянуть на прошлое исследований ИИ. Если использовать аналогию: интересно исследовать текущее состояние шахматной партии, но изучение того, как она дошла до этого состояния, дает понимание. Итак, давайте посмотрим, где лежат корни искусственного интеллекта (ИИ).
Сейчас сложно представить СМИ без темы «Искусственный интеллект»: одни пишут о грядущем конце света, потому что машины захватят мир, другие думают, что наступят райские времена, потому что машины избавят нас от многих скучных и опасных профессий и других, опасаются беспрецедентной массовой безработицы, потому что машины лишат людей рабочих мест. Никто не знает, что будет в будущем, но очень вероятно, что ни мечтатели, ни предсказатели судьбы не будут до конца правы. Итак, мы смотрим в прошлое, чтобы понять, как развиваются исследования в области ИИ.
1956
В середине 1950-х инженеры и математики объединились, чтобы разработать машину, которая могла бы самостоятельно решать проблемы, для решения которых ранее требовался человеческий интеллект. Для этого они использовали термин «искусственный интеллект».
Первые компьютеры с поддержкой ИИ использовались в математике. Математические задачи вводились на языке программирования LISP, а ИИ выполнял доказательства самостоятельно.
1960
Исследователи в 1960-х годах мечтали об универсальной супермашине, способной решить любую задачу. Исследования переместились в сторону машинного перевода между языками. Первые самостоятельно передвигающиеся роботы использовались в лабораториях.
Отдельного упоминания заслуживает программа Джозефа Вейценбаума Элиза, которая имитировала психотерапевта и вызвала изумление у некоторых пользователей.
Однако со временем выяснилось, что исследователи ожидали слишком многого. Многократно более сложные задачи за пределами лабораторий показали им предел возможностей.
1970
В 1970-е годы дискуссии об ИИ вышли на новый уровень: был ли это настоящий интеллект или, скорее, симуляция интеллекта, что происходит с ИИ? В то время практический прогресс был ограничен, не в последнюю очередь из-за значительного сокращения финансирования исследований. Поскольку интерес и инвестиции в это время снизились, этот период также известен как «Зима искусственного интеллекта».
1980
Только в 1980-х годах начали появляться новые приложения. Были внедрены экспертные системы. Они объединяли знания из разных дисциплин и помогали, например, в оценке претензий по автомобильным авариям или даже в медицинских диагнозах.
В этом десятилетии был основан Немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта (DFKI). Германия продемонстрировала сильные стороны в машинном зрении, робототехнике и распознавании устной и письменной речи.
1995/1997
В 1995 году можно выделить автономный автомобиль, разработанный пионером ИИ Эрнстом Дикманнсом. В то время машина ездила в основном автономно по автобану из Мюнхена в Копенгаген.
В 1997 году шахматный компьютер IBM, получивший название Deep Blue, обыграл действующего чемпиона мира Гарри Каспарова. Это был поворотный момент, потому что до этого компьютеры всегда уступали людям в шахматах.
2000
Промышленные роботы совершили скачок вперед в начале века, поскольку они стали более независимыми — при поддержке все большего и большего количества собираемых данных — и смогли адаптироваться к соответствующей среде путем обучения. Эксперты называют это «системами обучения».
2010
По прошествии первого десятилетия поезд ИИ набрал еще большую скорость. Компьютеры теперь достаточно быстры, чтобы выполнять вычисления на основе гигантских объемов данных. Кроме того, высокопроизводительные компьютеры имеют в своем распоряжении огромные объемы памяти. Кроме того, методы также были улучшены, так что понимание может быть получено даже из неструктурированных данных. Именно эти технические достижения сделали возможным большой прогресс ИИ последних лет. Видимым свидетельством прогресса являются теперь вездесущие виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa или Cortana. Дополнительным доказательством является победа Google «AlphaGo» над чемпионом мира по го.
Будущее
Какими будут ближайшие годы? Надежность ИИ повысится, потому что в настоящее время многие действительно революционные приложения, такие как автономный автомобиль, не подходят для массового транспорта. Кроме того, увеличивается количество дискуссий о конфиденциальности и этике при разработке ИИ.
Заменят ли роботы с искусственным интеллектом человека?
Однако, возможно, от ИИ ожидают слишком многого, потому что люди видят пример его использования и экстраполируют на его основе то, что эта технология приобретет почти магические масштабы. Даже сегодня нет уверенности в том, что когда-либо появится такой универсальный ИИ, который полностью заменит человека. ИИ имеет много мест применения в узко определенных областях с очень четкими, точечными задачами; в этом он успешен. Но замена человека со всеми его различными аспектами означает гораздо больше. Мы не знаем, будет ли это когда-либо возможно, и будет ли это вообще иметь смысл.
Более того, исследователи ИИ кровно заинтересованы в поддержании высокого интереса широкой публики к своей области, потому что высокое внимание средств массовой информации и общества обещает известность и финансирование исследований. Таким образом, когда дело доходит до потенциальных применений ИИ, ученые быстро подхватывают всеобщее обозрение. Сознательно или неосознанно, в средствах массовой информации они мечтают о множестве всеобъемлющих областей применения ИИ. Таким образом, они иногда также создают в обществе несбыточные ожидания или даже страшные истории.
Оставайся свободным
Даже если сегодня вы работаете в сфере, которой, согласно различным отчетам, угрожают цифровизация, автоматизация или искусственный интеллект, это не означает, что завтра вы останетесь без работы. Пройдут десятилетия, прежде чем проверенные технологии и рабочие процессы будут заменены. Тем не менее, вы должны держать ухо востро и, возможно, научить своих детей и внуков не браться за профессию, которую вы имеете сами.
Хотели бы вы начать проект ИИ? Контакт Энкронос.
