Это выдержка из главы 3 раздела 3 книги Глубокое обучение с Tensorflow 2.0.
Вы бы снова потратили время на написание математических формул и кода, если они уже опубликованы и могут запускать их в интерактивном режиме с помощью блокнотов Jupyter? Неа, не думал, читайте полностью статью здесь, если вам просто нужен код, то вы можете получить код здесь, ссылки на блокнот в Google Colab и Jupyter Binder находятся в конце блокнота .
Кроме того, вы также можете прочитать следующие темы:
- 03.00 — Теория вероятностей и информации
- 03.01 — Почему Вероятность?
- 03.02 — Случайные величины
- 03.03 — Распределения вероятностей
- 03.04 — Предельная вероятность
- 03.05 — Условная вероятность
- 03.06 — Цепное правило условных вероятностей
- 03.07 — Независимость и условная независимость
- 03.08 — Ожидание, дисперсия и ковариация
- 03.09 — Общие распределения вероятностей
- 03.10 — Полезные свойства общих функций
- 03.11 — Правило Байеса
- 03.12 — Технические детали непрерывных переменных
- 03.13 — Теория информации
- 03.14 — Структурированные вероятностные модели
