Публикации по тегам artificial-intelligence
Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Полное руководство по настройке моделей машинного обучения в R
Это проще, чем вы думаете
В этой статье описывается, как можно обучать и делать прогнозы с помощью различных моделей машинного обучения в R . R - мощный язык программирования, ориентированный в основном на статистические исследования, хотя у него более широкий спектр приложений. Мы раскроем синтаксическую реализацию , а также опишем обычные параметры подгонки и гиперпараметры для каждой модели, а также как использовать перекрестные проверка и, в конечном итоге, как делать..
Часть 2 : Описательная статистика, мера центральной тенденции
Часть 2: Описательная статистика, мера центральной тенденции
Итак, в нашей предыдущей статье мы обсудили основные строительные блоки статистики, и я надеюсь, что все получили четкое представление об этих концепциях. Теперь, когда мы знакомы с основами, давайте углубимся в другие концепции.
Как мы обсуждали в прошлой статье, описательная статистика — это раздел статистики, который занимается организацией и обобщением данных. Описательную статистику можно разделить на два подраздела:..
Прогресс в сверточных нейронных сетях, часть 1 (Машинное обучение, 2023 г.)
SA-CNN: Приложение к проблемам категоризации текста с использованием смоделированной оптимизации сверточной нейронной сети на основе отжига (arXiv)
Автор: Цзыхао Го , Юин Цао .
Аннотация: сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой представительный класс алгоритмов глубокого обучения, включая сверточные вычисления, которые выполняют инвариантную к трансляции классификацию входных данных на основе их иерархической архитектуры. Однако классические методы обучения сверточных..
Состояние цифрового нелинейного монтажа и цифровых медиа 11
Состояние цифрового нелинейного монтажа и цифровых медиа 11
Это пост номер 11 о состоянии цифрового нелинейного монтажа и цифровых медиа. В сообщениях 9 и 10 я рассмотрел шесть различных операционных характеристик, которые будут влиять на цепочку поставок цифровых медиа и, как следствие, на функциональность приложений для создания контента. Для обзора они:
1. Ремесленная редакция.
2. Редакция и упаковка специализированного контента для платформ.
3. Автоматизированная упаковка..
Как игры помогают развить логические навыки
В этой статье мы увидим, как игры помогают улучшить логические навыки, в четырех частях, а именно: аналитические навыки, когнитивная сила, решение проблем, работа в команде.
Аналитические навыки
Многие стратегические игры научат вас аналитическим навыкам, они требуют творческого мышления и планирования, необходимых для формирования соответствующей стратегии и ее реализации.
Решение проблем
Решение проблем — действительно важная часть программирования. В играх, когда вы смотрите..
Работа с нечеткими нейронными сетями, часть 2 (машинное обучение)
Федеративная нечеткая нейронная сеть с эволюционным обучением правил (arXiv)
Автор: Лейцзе Чжан , Е Ши , Ю-Чэн Чанг , Чин-Тэн Линь .
Аннотация: Распределенные нечеткие нейронные сети (DFNN) в последнее время привлекают все большее внимание из-за их способности к обучению при обработке неопределенностей данных в распределенных сценариях. Однако DFNN сложно обрабатывать случаи, когда локальные данные не являются независимыми и одинаково распределенными (не IID). В этой статье мы..
Как установить среду Python для искусственного интеллекта и машинного обучения в Windows 10
Руководство основателя:
Как установить среду Python для искусственного интеллекта и машинного обучения в Windows 10
Расширенное руководство с краткими пояснениями и скриншотами
В« сокращенной версии этой статьи используется код копирования и вставки, чтобы помочь вам получить результат как можно скорее ⚡»
Откройте PowerShell:
PowerShell - это оболочка командной строки и объектно-ориентированный язык сценариев, который используется для автоматизации административных задач..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..