Публикации по тегам artificial-intelligence

arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Почему многие важные умы присоединились к экзистенциальному риску ИИ
Илон Маск бьет тревогу по поводу экзистенциального риска человеческого вида из-за искусственного интеллекта. Он блестящий лидер и один из самых острых умов в глазах общественности, поэтому для него беспокойство по поводу области, в которой я работаю, и отсутствие такого экзистенциального риска вызвало значительный когнитивный диссонанс. Мое инстинктивное несогласие с кем-то его уровня, а также с такими людьми, как Ник Бостром, Стивен Хокинс и Билл Гейтс, вызвало у меня любопытство. Их..

Работа с методом сопряженных градиентов, часть 2 (машинное обучение)
Неполная нейронная факторизация: изучение предварительных условий для метода сопряженных градиентов (arXiv) Автор: Пауль Хойснер , Озан Октем , Йенс Шёлунд . Аннотация: В этой статье мы разрабатываем новый подход, основанный на данных, для ускорения решения крупномасштабных систем линейных уравнений, встречающихся в научных вычислениях и оптимизации. В нашем методе используется обучение графовой нейронной сети с самоконтролем для создания эффективного предобуславливателя,..

Новости телекоммуникаций и технологий — 19 января 2017 г.
ПРОДУКТЫ И УСЛУГИ Согласно недавно опубликованному опросу, AT&T теряет больше абонентов с постоплатной телефонной связью, чем любой другой оператор в США. Это интерпретируется как следствие стремления компании пожертвовать долей рынка в менее прибыльных сегментах, чтобы сосредоточиться на наиболее прибыльных клиентах и ​​увеличить EBITDA ( История ) Регуляторное давление на операторов с целью обеспечения хорошего качества обслуживания клиентов продолжает расти, и теперь Ofcom..

Новые идеи с использованием оценки максимального правдоподобия, часть 1 (машинное обучение)
Оценка максимального правдоподобия железистой фракции для маммографии и ее влияние на обнаружение микрокальцификации (arXiv) Автор: Брайс Смит , Джойони Дей , Дэвид Солис . Реферат: Цель: Ткань молочной железы представляет собой смесь жировой и фиброзно-железистой ткани. Риск невыявленного рака молочной железы увеличивается с увеличением количества железистой ткани в груди. Поэтому радиологам необходимо знать количественную железистую фракцию при постановке диагноза пациенту...

Насколько близка нейросвязка Илона Маска к тому, чтобы ввести нас в матрицу?
Присмотритесь к менее известному предприятию генерального директора Tesla и SpaceX. Илон Маск - человек со многими страстями. С тех пор, как Маск заработал свои первые миллионы на продаже PayPal eBay (несмотря на то, что Маск выступил против этой сделки), он рискнул участвовать в различных проектах, направленных на продвижение человечества вперед и расширение границ науки и технологий. От будущего на электричестве до создания колоний на Марсе - генеральный директор никогда не..

Распространенные предубеждения в анализе данных: выявление скрытых ловушек
Распространенные предубеждения в анализе данных: выявление скрытых ловушек Анализ данных является краеугольным камнем принятия решений и научных открытий на основе фактических данных. Однако даже самые опытные аналитики данных и ученые подвержены предубеждениям, которые могут поставить под угрозу объективность и точность их выводов. В этой статье мы углубимся в мир предубеждений, которые часто мешают анализу данных, проливаем свет на их влияние и предлагаем идеи о том, как смягчить их..

Гипотеза вознаграждения
При обучении с подкреплением процесс обучения обычно следует циклу, который генерирует последовательность кортежей состояние-действие-вознаграждение-следующее состояние. Эту последовательность часто называют «воспроизведением опыта» или «траекторией». При обучении с подкреплением конечной целью агента является максимизация совокупного вознаграждения, которое часто называют «ожидаемой отдачей». Ожидаемый доход представляет собой общую сумму вознаграждений, которые агент ожидает..

Новые материалы

Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..

LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...

GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..

Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..

Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..

Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..

7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..