Публикации по тегам machine-learning
Публикации по теме 'machine-learning'
Использование Label Studio с приложением PrimeHub
Написано ДжекПэном
Маркировка набора данных является важной частью разработки модели AI / ML. Специалисты по данным не могут создавать хорошие модели без четко определенных данных, потому что все мы знаем, что мусор на входе, мусор на выходе . В PrimeHub v3.6 мы предоставляем новую функцию: Приложение PrimeHub . Вы можете интегрировать лучшее в своем классе программное обеспечение на разных этапах MLOps в PrimeHub. Здесь мы покажем вам, как интегрировать Label Studio для..
7 вариантов использования парсинга веб-сайтов
Как парсинг может помочь вашему бизнесу расти? От исследования рынка до обучения машинному обучению, извлечение знаний может помочь и направить любое решение, основанное на данных, в любом секторе промышленности. Вы можете легко продемонстрировать это, взяв один из этих вариантов использования и следуя ему вручную, чтобы убедиться, что он работает. После этого оставшаяся проблема будет заключаться в том, как сделать это автоматически.
1. Недвижимость
Вы все еще проверяете каждый день..
Классические методы регуляризации в нейронных сетях
Нейронные сети , как известно, сложно оптимизировать. Невозможно вычислить глобальный оптимум для весовых параметров, поэтому мы остаемся в неведении для поиска приемлемых решений, пытаясь гарантировать, что мы не переобучаем данные.
Это краткий обзор наиболее популярных подходов к регуляризации моделей с помощью нейронных сетей. Хотя все эти методы являются эвристическими по своей природе, они, как правило, хорошо работают в естественных условиях и дали хорошие результаты в..
Слабость Tensorflow — это сила глюона
12 октября 2017 года Глюон стал доступен для широкой публики. Партнерство Microsoft с Amazon наконец-то дает шанс затмить Google своим великолепным TensorFlow.
Gluon — это мультиплатформенный инструмент для глубокого обучения, который в настоящее время использует Apache MXNet и вскоре будет работать на Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), а также на других платформах, которые вскоре появятся.
Это не первый раз, когда Microsoft и Amazon сотрудничают в области искусственного интеллекта...
Что такое нейронная сеть?
Область машинного обучения, связанная с нейронными сетями, называется глубоким обучением.
Нейронная сеть (NN) — это математическая модель для решения задачи машинного обучения. На вход он принимает данные — фото, текст, видео и т. д. — а затем выдает ответ на задание. Люди вдохновлялись биологической моделью человеческого мозга, когда придумали нейронные сети. Нейронные сети используются в самых разных задачах, таких как распознавание лиц/людей в толпе, перевод текстов, предсказание..
Обучение на основе экземпляров и моделей
Один из способов классификации систем машинного обучения — по тому, как они обобщают. Существует два основных подхода к обобщению: обучение на основе примеров и обучение на основе моделей.
Обучение на основе примеров
Например, обучение на основе примеров: система запоминает примеры наизусть, а затем обобщает новые случаи, используя меру сходства, чтобы сравнить их с выученными примерами или их подмножеством.
Обучение на основе моделей
Другой способ обобщить набор примеров —..
Алгоритм REINFORCE: маленькие шаги в обучении с подкреплением
Решение OpenAI's Cartpole, Lunar Lander и Pong с помощью алгоритма REINFORCE.
Обучение с подкреплением, пожалуй, самая крутая ветвь искусственного интеллекта. Он уже доказал свое мастерство: поразить мир, победить чемпионов мира в шахматах, го и даже в DotA 2.
В этой статье я хотел бы пройти по довольно элементарному алгоритму и показать, как даже с его помощью можно достичь сверхчеловеческого уровня производительности в определенных играх.
Обучение с подкреплением связано с..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..