Публикации по тегам machine-learning

arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'machine-learning'


Как ИИ может спасти столп науки
Рецензирование — это человеческая работа, но нам может понадобиться помощь машины. Различные исследователи и профессора настаивают на переменах. Дискуссию также замедляют несколько вопросов: как мы оцениваем качество рецензирования? можем ли мы сделать это объективно или измерить количественно? Недавно опубликованная научная статья показывает, как это возможно и возможно в масштабах с использованием моделей машинного обучения. В этой статье рассматривается, как исследователи..
Объявление победителей конкурса Radiant Earth по обнаружению урожая в Африке
Автор: Хамед Алемохаммад , главный специалист по данным, Фонд Radiant Earth Пять специалистов по данным стали победителями конкурса Radiant Earth Foundation в партнерстве с Zindi Africa , чтобы создать модель машинного обучения, которая классифицирует сельскохозяйственные поля в Кении по типу сельскохозяйственных культур с использованием временных рядов спутниковых изображений Sentinel-2, собранных во время вегетационный период. Наблюдения за Землей предоставляют важные данные..
Полное руководство по созданию приложения ConvNet на основе HTTP с использованием TensorFlow и Flask RESTful Python…
В этом руководстве вы выполните шаги, необходимые для создания сверточной нейронной сети (CNN / ConvNet) с использованием TensorFlow и внедрения ее в производство, разрешив удаленный доступ через приложение на основе HTTP с помощью Flask RESTful API. Этот учебник занимает второе место среди самых популярных публикаций на KDnuggets.com в период с 15 по 20 мая 2018 года. Он получил серебряный значок. В этом руководстве CNN будет построена с использованием модуля TensorFlow NN (tf.nn)...
Выход за рамки моделей машинного обучения
Область машинного обучения и искусственного интеллекта стремительно развивалась за последние 10 лет. Доступная вычислительная мощность, все большие и большие наборы обучающих данных и работа с открытым исходным кодом — вот несколько причин такого роста. Экспоненциальный рост звучит хорошо, но он также имеет много недостатков. Наша навязчивая идея « чем больше, тем лучше » каким-то образом работала на нас, но мы начали понимать, что нам еще предстоит пройти долгий путь. В этой статье..
Исходный код: https://github.com/djquigon/exoplanet-identification
Исходный код: https://github.com/djquigon/exoplanet-identification Имея набор данных примерно из 10 000 звездных объектов и примерно 50 их характеристик, я разработал несколько моделей машинного обучения, чтобы увидеть, возможно ли предсказать, является ли данный объект экзопланетой (планетой, вращающейся вокруг звезды за пределами нашей Солнечной системы). или другой тип небесного тела, оцениваемый по нескольким показателям. В основном я использовал библиотеку Scikit-learn для..
Введение в искусственный интеллект для маркетинга малого бизнеса
Большинство программ ИИ основано на машинном обучении . Не слишком увлекаясь вами, машинное обучение основывает свои ответы на данных, вводимых пользователями, таких как лайки на постах в Facebook или сердечки в Instagram. Благодаря машинному обучению программное обеспечение адаптирует свои ответы к данным в реальном времени. Именно так Pandora всегда знает, какую песню включить следующей, или как Netflix предоставляет персонализированные предложения для новых шоу и фильмов. Как..
Использование машинного обучения для повышения точности анкеты или калькулятора
В этой статье я помогу вам использовать машинное обучение вместе с калькулятором или анкетой, чтобы узнать больше о ваших пользователях. После прочтения вы будете знать все, что вам нужно, чтобы заполнить пустые поля необязательных вопросов с обоснованными предположениями относительно того, что могли бы ответить пользователи. Для этого я использовал Python Pandas, но все концепции должны быть перенесены на любой язык, который вы используете. Таким образом, продолжайте чтение, если..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..