Публикации по теме 'deep-learning'
Стабильная диффузия: новый генератор изображений AI с открытым исходным кодом
Так же, как Dall-E и Midjourney, Stable Diffusion становится все популярнее, потому что он бесплатный и с открытым исходным кодом. Как мы знаем, с Dall-E & Midjourney у нас нет доступа к исходному коду, но теперь со Stable Diffusion, где вес модели и полный исходный код доступны для общественности.
Stable Diffusion — это модель преобразования текста в изображение, которая позволит миллиардам людей создавать потрясающие произведения искусства за считанные секунды. Это прорыв в..
Прогнозирование цены акций с помощью алгоритмов машинного обучения, часть 2
Точное прогнозирование цены акций для оптимизированного дизайна портфеля с использованием модели LSTM (arXiv)
Автор: Джайдип Сен , Сидра Мехтаб , Абхишек Дутта , Сайкат Мондал
Вывод: точное предсказание будущих цен на акции — сложная задача. Еще более сложной задачей является разработка оптимизированного портфеля акций с определением надлежащих весов распределения для достижения оптимизированных значений доходности и риска. Мы представляем оптимизированные портфели на..
6.4.0 код для генов:
6.4.1 Ген SNCA:
из Bio.Seq импортировать Seq
из Bio импортировать SeqIO
из коллекций импортировать Counter
из Bio .PDB import PDBParser
import numpy as np
import pandas as pd
import re
imp
Университет Хартфордшира Школа компьютерных наук
Магистр искусственного интеллекта с робототехникой
7COM1039-0109-2020 — магистерский проект Advanced Computer Science 17 сентября 2021 г.
Моделирование болезни Паркинсона
Кундж Кингер 18054039 Руководитель – д-р Манал Хелал
Заключительная декларация проекта магистратуры
Этот отчет представлен в частичном выполнении требований для получения степени магистра наук в 7COM1039-0109-2020-Advanced Computer Science Masters Project в..
Визуализация вычислительного графика JAX-программы
Ссылка: Jax: Визуализация вычислительного графа программы jax
Запустите следующий скрипт Python для создания вычислительного графа:
import jax
import jax.lax as lax
from jax.lib import xla_bridge
import jax.numpy as np
from jaxlib.xla_extension import HloPrintOptions
# jax.config.update('jax_platform_name', 'cpu')
backend = xla_bridge.get_backend()
print(backend.platform_version)
option = HloPrintOptions()
# option.print_metadata = False
# option.include_layout_in_shapes =..
Работа с фи-расхождением, часть 4 (машинное обучение)
Статистика теста Phi-Divergence для проверки достоверности моделей скрытых классов для двоичных данных (arXiv)
Автор: Анхель Фелипе , Нириан Мартин , Педро Миранда , Леандро Пардо .
Аннотация: Основная цель этой статьи — представить новые семейства тестовых статистик для изучения проблемы согласия некоторых данных с моделью скрытого класса для двоичных данных. Введенные семейства тестовых статистик основаны на мерах фи-расхождения, естественном расширении максимального..
Работа с GPU part1 (IOT)
Алгоритм матричного покрытия с ускорением на графическом процессоре для декомпозиции макета множественного паттерна (arXiv)
Автор: Гоцзинь Чен , Хаоюй Ян , Бэй Юй .
Аннотация: Литография с множественным структурированием (MPL) считается одним из наиболее многообещающих способов преодоления ограничений разрешения традиционной оптической литографии из-за задержки технологии литографии следующего поколения. Поскольку размер элемента продолжает уменьшаться, декомпозиция компоновки для..
Проекты глубокого обучения студентов Udacity
Udacity демократизирует образование, предлагая обучение мирового класса студентам по всему миру. Часто мы с сожалением наблюдаем, как учащиеся опираются на полученное образование, чтобы создавать свои собственные проекты за пределами классной комнаты.
Вот пять замечательных проектов глубокого обучения, выполненных студентами программы Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree.
HomographyNet: оценка гомографии глубокого изображения
Мез Гебре
Мез начинается с простого..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..