Публикации по теме 'deep-learning'
Обратные вызовы Keras и как спасти вашу модель от перетренированности
Обратные вызовы позволяют изменять настройки или сохранять модель во время обучения.
В этой статье вы узнаете, как использовать обратный вызов ModelCheckpoint в Keras, чтобы сохранить лучшую версию вашей модели во время обучения.
Моделирование - это весело!
Мне нравится создавать прогностические модели глубокого обучения. Мне нравится наблюдать за результатами тренировок, видеть, как падают потери, и наблюдать за расходящимися потерями между тренировочными и проверочными наборами,..
Простое руководство по семантической сегментации
Комплексный обзор методов классического и глубокого обучения для семантической сегментации
Автор Бхарат Радж с отзывами от Ной Шульман и Ротем Алалуф .
Семантическая сегментация - это процесс присвоения метки каждому пикселю изображения. Это резко контрастирует с классификацией, когда всему изображению присваивается одна метка. Семантическая сегментация рассматривает несколько объектов одного класса как одну сущность. С другой стороны, сегментация экземпляров рассматривает..
Можно ли интерпретировать вашу модель ?
Вот история, в которой рассказывается о Библиотеке под названием Лайм, которая помогает интерпретировать Модель.
Привет всем, я уверен, что вам, как и мне, интересно узнать об этом больше. Позволяет глубоко погрузиться.
Что такое лайм:
Lime сокращенно обозначается как Local Interpretable Model Agnostic Explanations. Это метод, который можно использовать для понимания предсказания Модели. Звучит интересно !! верно..
Как это работает?
Lime модифицирует единственную выборку данных,..
Применение Vision Transformers part2 (искусственный интеллект + технологии будущего)
Основы Vision Transformers
Vision Transformers (ViT) в распознавании изображений — Руководство 2022 — viso.ai Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить ваш просмотр, показывать персонализированную рекламу или контент, а также анализировать наш трафик. Автор… viso.ai
Swinv2-Imagen: диффузионные модели Hierarchical Vision Transformer для преобразования текста в изображение ( arXiv )
Автор: Жуйцзюнь Ли , Вэйхуа Ли , И Ян ,..
Все, что вам нужно знать о «Внимании» и «Трансформерах» — Углубленное понимание — Часть 1
Внимание, Само-Внимание, Многоголовое Внимание и Трансформеры
Это длинная статья, в которой рассказывается почти обо всем, что нужно знать о механизме внимания, включая самостоятельный поиск, запрос, ключи, значения, внимание с несколькими головками, внимание с несколькими головками в маске и преобразователи, включая некоторые подробности о BERT и GPT. Поэтому я разделил статью на две части. В этой статье я расскажу обо всех блоках Attention, а в следующей истории я углублюсь в..
Почему многие важные умы присоединились к экзистенциальному риску ИИ
Илон Маск бьет тревогу по поводу экзистенциального риска человеческого вида из-за искусственного интеллекта. Он блестящий лидер и один из самых острых умов в глазах общественности, поэтому для него беспокойство по поводу области, в которой я работаю, и отсутствие такого экзистенциального риска вызвало значительный когнитивный диссонанс. Мое инстинктивное несогласие с кем-то его уровня, а также с такими людьми, как Ник Бостром, Стивен Хокинс и Билл Гейтс, вызвало у меня любопытство. Их..
Работа с методом сопряженных градиентов, часть 2 (машинное обучение)
Неполная нейронная факторизация: изучение предварительных условий для метода сопряженных градиентов (arXiv)
Автор: Пауль Хойснер , Озан Октем , Йенс Шёлунд .
Аннотация: В этой статье мы разрабатываем новый подход, основанный на данных, для ускорения решения крупномасштабных систем линейных уравнений, встречающихся в научных вычислениях и оптимизации. В нашем методе используется обучение графовой нейронной сети с самоконтролем для создания эффективного предобуславливателя,..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..