Публикации по тегам deep-learning
Публикации по теме 'deep-learning'
Эволюция роботов в 2022 году
Эволюция роботов в 2022 году
С некоторых пор люди, следящие за улучшением продвинутой механики, наблюдают мирный переворот в этом районе. В то время как самоуправляемые транспортные средства усвоили все функции, работа, происходящая на стыке ИИ, машинного зрения и ИИ, быстро превращается в создание следующего периода продвинутой механики.
Объединяя машинное зрение с возможностями обучения, робототехники открывают широкий спектр дополнительных возможностей, таких как роботы с визуальным..
Библиотеки Python для науки о данных, которые вы должны знать в 2022 году
Коллекция библиотек Python, которые могут помочь специалистам по обработке и анализу данных.
Наука о данных — очень популярная область сегодня в эпоху больших данных. Наука о данных охватывает многие области, такие как научные вычисления, анализ данных, визуализация данных, машинное обучение, глубокое обучение и т. д.
Если вы используете язык программирования python в своей работе в качестве специалиста по данным, вам обязательно понадобятся некоторые библиотеки, которые облегчат..
Заглянем внутрь волшебного ChatGPT
Из-за кажущихся волшебными возможностей ChatGPT делать все и вся, он привлек много «внимания» (каламбур). Он может писать стихи, рассказы, песни, маркетинговые планы и даже код. Но как одна модель выполняет все эти высокоуровневые задачи НЛП с такой точностью?
Что такое ChatGPT?
ChatGPT, или Generative Pre-training Transformer, представляет собой современную языковую модель, разработанную OpenAI, которая использует методы глубокого обучения для создания человеческого текста. Он..
Flux.jl такой гибкий — Глубокое обучение в Джулии
Узнайте, как создавать базовые модели, такие как UNet, и внесите свой вклад в Metalhead.jl в Flux, пакете глубокого обучения Julia!
Flux великолепен, и это гораздо больше, чем просто ML-фреймворк. Дифференцируемое программирование и Zygote, первоклассная поддержка графических процессоров — функции, которые выделяют его среди систем машинного обучения. Лучшее, что мне нравится в потоке, — это смешивание нейронных сетей с дифференциальными уравнениями, чтобы получить лучшее от черного..
Машинное обучение используется, чтобы растопить лед в вопросе о том, как формируется лед
Искусственный интеллект теперь дал нам возможность заглянуть в квантовую вселенную и ее странное поведение. Группа исследователей из Принстонского университета применила искусственный интеллект, чтобы точно смоделировать начальные этапы образования льда. Что примечательно, так это то, что этот уровень точности считался недостижимым из-за количества вычислительной мощности, необходимой для обработки всех переменных.
Благодаря исследователям, использующим глубокие нейронные сети ,..
Как машинное обучение ускоряет разработку лекарств, часть 1
Разработка лекарств на основе структуры с помощью геометрического глубокого обучения (arXiv)
Автор: Клеменс Изерт , Кеннет Атц , Гисберт Шнайдер
Выдержка: Дизайн лекарств на основе структуры использует трехмерную геометрическую информацию о макромолекулах, таких как белки или нуклеиновые кислоты, для идентификации подходящих лигандов. Геометрическое глубокое обучение, новая концепция машинного обучения на основе нейронных сетей, применяется к макромолекулярным структурам. В..
Алгоритмы оптимизации — Часть 2
В этой статье рассматривается содержание, обсуждаемое в модуле Алгоритмы оптимизации (часть 2) курса Глубокое обучение , и все изображения взяты из одного и того же модуля.
В этой статье мы попытаемся ответить на приведенный ниже вопрос, а также рассмотрим некоторые другие алгоритмы, помимо градиентного спуска, для правила обновления.
Идея стохастического и мини-пакетного градиентного спуска:
Код Python для алгоритма градиентного спуска, который мы использовали до сих пор в..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..