Публикации по теме 'machine-learning'
Прогресс в сверточных нейронных сетях, часть 1 (Машинное обучение, 2023 г.)
SA-CNN: Приложение к проблемам категоризации текста с использованием смоделированной оптимизации сверточной нейронной сети на основе отжига (arXiv)
Автор: Цзыхао Го , Юин Цао .
Аннотация: сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой представительный класс алгоритмов глубокого обучения, включая сверточные вычисления, которые выполняют инвариантную к трансляции классификацию входных данных на основе их иерархической архитектуры. Однако классические методы обучения сверточных..
ПРОСТОЕ РУКОВОДСТВО ПО ТЕНСОРНОМ ПОТОКУ
Что такое Tensorflow?
При создании нейронных сетей, сверточных слоев или всего, что связано с машинным обучением, рекомендуется использовать библиотеки. Для новичков проблема в количестве этих библиотек. «Что мне следует использовать?» это распространенный вопрос, и ответов на него столько же, сколько и библиотек.
По сути, не имеет значения, какую библиотеку вы используете, потому что все работает одинаково. Я лично начал использовать Tensorflow (tf), потому что там было много..
Регуляризация с использованием Pipeline и GridSearchCV
Когда модель страдает от высокой дисперсии, часто используется метод, называемый регуляризацией, чтобы бороться с ее тенденцией к переоснащению. Например, Ridge и Lasso — это две классические формы линейной регрессии, которые уменьшают сложность модели, добавляя штрафные условия к их функциям потерь.
Используя Ridge в качестве примера, добавление штрафного члена к его функции потерь приводит к уменьшению коэффициентов ближе к нулю, что в конечном итоге снижает сложность модели...
Объяснение машины опорных векторов (SVM)
Опорный вектор вектор машина — это популярный алгоритм обучения с учителем , используемый для задач классификации и регрессии. Он используется как для классификации, так и для регрессии, но в основном для задач классификации. Лучший способ понять алгоритм SVM — сосредоточиться на его основном типе, классификаторе SVM. Идея классификатора SVM состоит в том, чтобы создать гиперплоскость в N-мерном пространстве, которая разделяет точки данных , принадлежащие разным классам...
Функция стоимости
Функция стоимости является ключевой концепцией машинного обучения. Это функция, которая вычисляет разницу между прогнозируемым результатом и фактическим результатом. Одной из ключевых целей алгоритма машинного обучения является минимизация вывода функции стоимости.
В линейной регрессии функция стоимости использует «дисперсию» в статистике и науке о вероятностях. «дисперсия» в статистике используется для измерения отклонения от ожидаемого значения до фактического значения. Это..
Вы будете моим клиентом? — расчет показателей склонности с помощью машинного обучения.
В контексте предиктивной клиентской аналитики показатель склонности — это вероятность того, что посетитель, клиент или потенциальный клиент совершит определенное действие. В условиях бизнеса, основанного на электронной коммерции, показатель склонности можно рассчитать, наблюдая за различными действиями пользователя на веб-сайте. Эти действия могут включать в себя все веб-клики, такие как открытие изображения, чтение обзоров, чтение часто задаваемых вопросов и все, что потенциальный..
Состояние цифрового нелинейного монтажа и цифровых медиа 11
Состояние цифрового нелинейного монтажа и цифровых медиа 11
Это пост номер 11 о состоянии цифрового нелинейного монтажа и цифровых медиа. В сообщениях 9 и 10 я рассмотрел шесть различных операционных характеристик, которые будут влиять на цепочку поставок цифровых медиа и, как следствие, на функциональность приложений для создания контента. Для обзора они:
1. Ремесленная редакция.
2. Редакция и упаковка специализированного контента для платформ.
3. Автоматизированная упаковка..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..