Публикации по теме 'machine-learning'
Дрейф модели: почему принцип «установи и забудь» не работает для моделей машинного обучения — Analyzr
Машинное обучение, несомненно, полезно. ML упрощает вычисление сложных выходных данных и извлекает ценность из данных, которые люди просто не могут получить. Однако только потому, что машина выполняет тяжелую работу, это не означает, что модели ML — это тип деятельности «установил и забыл». Как и большинство вещей в жизни, данные со временем меняются, что приводит к дрейфу модели.
Отношения между переменными в конвейере данных также могут меняться. Эти изменения вызывают то, что..
Переход от запуска кода на ноутбуках и настольных компьютерах к решениям для облачных вычислений
Автор: Майкл Карраз.
В этой статье мы рассмотрим, где разработчики машинного обучения запускают код своего приложения или проекта, и чем он отличается в зависимости от того, как они участвуют в машинном обучении/ИИ, для чего они его используют, а также какие алгоритмы и фреймворки они используют.
Если вы новичок в науке о данных и машинном обучении, вы также можете узнать больше о лучшем языке программирования для машинного обучения .
Доля разработчиков машинного обучения, которые..
Создание окупаемой установки для глубокого обучения
Я некоторое время подумывал о создании установки для глубокого обучения, но постоянно откладывал это, говоря себе, что AWS дешевле. К сожалению, AWS также является возмутительной головной болью для специальных проектов, поэтому я просто избегал глубокого обучения из-за длительного времени обучения на моем Macbook. Совсем недавно я начал экспериментировать с криптовалютами и увлекся идеей, что вы можете окупить стоимость оборудования, добывая валюту на графических процессорах. Могу ли я..
Прогнозирование погоды из нашего прошлого — Часть 5
В последний раз, когда я расставался с вами, я выполнил несколько моделей линейной регрессии и обнаружил, что погода на самом деле имеет предсказуемые закономерности, связанные с ней. Со временем увеличивается и размер моих наборов данных, и я начинаю получать хорошие серии данных для работы с почти 20 000 городов, которые я отслеживаю каждый час.
Я знаю, что линейная регрессия зайдет так далеко, поэтому пришло время перейти к другим типам анализа. Прежде чем зайти слишком далеко, я..
Интерпретируемость математических визуализаций в биологии
Краткое изложение «Как и почему интерпретируемость в биологических науках — Лиор Пахтер»
Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=zg6vBHYMoKo
Это пояснение исследовательской работы спикера в приведенном выше видео. Докладчик начинает свою лекцию, доказывая следующее для круга на плоскости:
Но если мы расширим наш горизонт для всех форм в 2D-плоскости,
И если мы оставим периметр фиксированным, круг будет иметь наибольшую площадь среди всех замкнутых фигур.
Другой..
Работа с диаграммами Хегора часть 4
Сложность, диаграммы Хегора и обобщенные многообразия Данвуди (arXiv)
Автор : Алессия Каттабрига , Микеле Мулаццани , Андрей Веснин .
Аннотация: Мы имеем дело с матвеевской сложностью компактных ориентируемых трехмерных многообразий, представленных с помощью диаграмм Хегора. Это привело нас к определению модифицированной сложности Хегора диаграмм Хегора и многообразий. Мы определяем класс многообразий, являющихся обобщениями многообразий Данвуди, включая циклические разветвленные..
Развертывание бота Telegram с помощью API ChatGPT и Whisper с помощью Railway
В этой статье я объясню, как быстро внедрить бота Telegram для быстрого взаимодействия с ChatGPT, даже с голосовыми сообщениями! Когда у нас будет бот, мы сможем бесплатно развернуть его на платформе Railway.
Введение
Платформы обмена мгновенными сообщениями, такие как Telegram, стали неотъемлемой частью нашего общения. Боты Telegram сделали Telegram еще более мощным инструментом. В то же время ChatGPT меняет наше восприятие технологий, потребление и поиск информации. Однако..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..