arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'machine-learning'


Холст и мастерская готовности ИИ
Стратегический рабочий лист, который помогает командам перейти от FOMO к результатам. Эта статья была ранее опубликована на Voltagecontrol.com Мои холст и семинар по подготовке к ИИ были вдохновлены многочисленными беседами, которые я провел с руководителями, которые воодушевлены потенциалом ИИ. Иногда я оставляю эти моменты с ощущением, будто я только что стал свидетелем того, что я называю «технологическим FOMO». Никто не хочет остаться без внимания, если не воспользуется..

Жизненный цикл проекта Data Science: практическое руководство
Введение С ростом спроса на специалистов по данным все больше людей хотят работать в этой области. Стало очень важно продемонстрировать правильные навыки, чтобы выделиться из толпы и попасть в ведущие компании. Вот где проекты вступают в игру. Более того, сквозные проекты дают вам доступ к рабочей среде в реальном времени. В этом руководстве я объясню полный жизненный цикл проекта Data Science с помощью практической демонстрации. Мы возьмем постановку задачи машинного обучения и..

Новые идеи в отношении сопоставления с образцом, часть 2 (машинное обучение)
Программно-аппаратное проектирование для эффективного сопоставления регулярных шаблонов в памяти (arXiv) Автор: Lingkun Kong , Qixuan Yu , Agnishom Chattopadhyay , Alexis Le Glaunec , Yi Huang , Konstantinos Mamouras , Kaiyuan Yang . Аннотация: регулярное сопоставление с образцом используется во многих областях приложений, включая обработку текста, биоинформатику и сетевую безопасность. Шаблоны обычно выражаются с помощью расширенного синтаксиса регулярных выражений, которые..

Будущее науки о данных: прогнозная аналитика и машинное обучение
Введение. Наука о данных прошла долгий путь за последние годы и изменила методы работы компаний. С появлением больших данных спрос на квалифицированных специалистов по данным значительно увеличился. В этой статье мы углубимся в будущее науки о данных, уделяя особое внимание роли прогнозной аналитики и машинного обучения. Прогнозное исследование: что это такое и как оно может работать? Прогностическая аналитика — это отрасль науки о данных, которая использует статистические..

Искусственный интеллект — больше, чем модное слово: как распознать подделки
Маркетинг и маркетинговые исследования имеют общую основу: и те, и другие одержимы использованием терминологии, которую посторонним трудно понять. Стоит ли удивляться, что их определения так широко искажаются? Модные словечки для лишенных воображения? Возможно, вы слышали о "маркетинге влияния" (реклама через популярные социальные профили) и "рекламе" (реклама, которая одновременно служит развлечением). Мы использовали такие термины, как « геймификация» и « миллениалы» , но..

Я научил модель сообщать, были ли вы непослушны в этом году
Будет ли настоящий Санта использовать нашу модель для выбора подарков? В 2022 году мы в iterative.ai сделали много замечательных вещей. Одним из них является выпуск MLEM — инструмента с открытым исходным кодом для развертывания модели, если вы его пропустили. И вы, скорее всего, пропустили это, сообщают наши счетчики загрузок. Итак, этот год MLEMming завершится установкой рождественской елки. И под «установкой рождественской елки» я, конечно же, подразумеваю развертывание..

Google и прогнозирование выделения текста.
Интеллектуальный выбор текста, выпущенный в 2017 году как компонент Android O, является одним из наиболее часто используемых элементов Android, помогая клиентам выбирать, дублировать и использовать текст эффективно и быстро, предугадывая идеальное слово или набор слов вокруг пользовательского интерфейса. нажмите, и, следовательно, должным образом увеличить определение. Благодаря этому компоненту возможности выбора последовательно расширяются, а для определений с характерными типами..

Новые материалы

Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..

LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...

GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..

Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..

Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..

Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..

7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..