Публикации по теме 'machine-learning'
Вероятностный генеративный анализ данных с помощью вывода по Кельвину
Документ о глубоком обучении, созданный с помощью глубокого обучения ( https://github.com/openai/gpt-2 )
Планы вероятностного генеративного анализа данных включают: выбор лекарств, социально-экономический статус, переменные окружающей среды, результаты для здоровья, переменные группы и болезни, результаты для здоровья с течением времени и средние групповые значения. Это простые примеры, которые могут формировать модели, проектирующие эволюционный процесс эволюции на основе их общих свойств..
Стабильная диффузия: новый генератор изображений AI с открытым исходным кодом
Так же, как Dall-E и Midjourney, Stable Diffusion становится все популярнее, потому что он бесплатный и с открытым исходным кодом. Как мы знаем, с Dall-E & Midjourney у нас нет доступа к исходному коду, но теперь со Stable Diffusion, где вес модели и полный исходный код доступны для общественности.
Stable Diffusion — это модель преобразования текста в изображение, которая позволит миллиардам людей создавать потрясающие произведения искусства за считанные секунды. Это прорыв в..
Langchain x OpenAI x Streamlit — Генератор рэп-песен🎙️
Узнайте, как создать веб-приложение, интегрирующее платформу Langchain с моделью GPT3 Streamlit и OpenAI.
Стримлит 🔥
Streamlit — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет легко создавать красивые настраиваемые веб-приложения для машинного обучения и обработки данных и делиться ими. Всего за несколько минут вы можете создать и развернуть мощные приложения для работы с данными.
Мы будем использовать его для создания базового пользовательского интерфейса для..
Бесплатные книги по науке о данных и машинному обучению
Вот список бесплатных книг по #DataScience и #MachineLearning , которые стоит попробовать:
- — -
📕 Статистика Think Stats - Вероятность и статистика для программистов https://lnkd.in/gjAs_s9 Статистический вывод для науки о данных https://lnkd.in / grU8ep7 Думайте, Байеса - упрощенная байесовская статистика https://lnkd.in/gW_ebEa
📗 Машинное обучение Введение в статистическое обучение https://lnkd.in/gqQkbcn Элементы статистического обучения..
ПРЕДСКАЗАНИЕ МОШЕННИЧЕСТВА С КРЕДИТНЫМИ КАРТАМИ
ПРИМЕЧАНИЕ — ВСЕ СОДЕРЖИМОЕ НИЖЕ ЗАЩИЩЕНО СТРОГИМ АВТОРСКИМ ПРАВОМ. НИ ОДНА ИЗ ЭТОГО НЕ ДОЛЖНА БЫТЬ РЕПЛИКИРОВАНА, КОПИРОВАНА ИЛИ ИСПОЛЬЗОВАНА ГДЕ-НИБУДЬ БЕЗ НАДЛЕЖАЩЕГО УКАЗАНИЯ НА МЕНЯ, ИЛИ ИНЫЕ ПРЕТЕНЗИИ НА АВТОРСКИЕ ПРАВА МОГУТ БЫТЬ ПРЕДЪЯВЛЕНЫ НЕЗАВИСИМО ОТ МЕСТА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ.
Постановка задачи. Цель этого проекта – разработать модель машинного обучения, которая может прогнозировать, является ли данная транзакция по кредитной карте мошеннической, на основе характеристик..
Прогнозирование цены акций с помощью алгоритмов машинного обучения, часть 2
Точное прогнозирование цены акций для оптимизированного дизайна портфеля с использованием модели LSTM (arXiv)
Автор: Джайдип Сен , Сидра Мехтаб , Абхишек Дутта , Сайкат Мондал
Вывод: точное предсказание будущих цен на акции — сложная задача. Еще более сложной задачей является разработка оптимизированного портфеля акций с определением надлежащих весов распределения для достижения оптимизированных значений доходности и риска. Мы представляем оптимизированные портфели на..
6.4.0 код для генов:
6.4.1 Ген SNCA:
из Bio.Seq импортировать Seq
из Bio импортировать SeqIO
из коллекций импортировать Counter
из Bio .PDB import PDBParser
import numpy as np
import pandas as pd
import re
imp
Университет Хартфордшира Школа компьютерных наук
Магистр искусственного интеллекта с робототехникой
7COM1039-0109-2020 — магистерский проект Advanced Computer Science 17 сентября 2021 г.
Моделирование болезни Паркинсона
Кундж Кингер 18054039 Руководитель – д-р Манал Хелал
Заключительная декларация проекта магистратуры
Этот отчет представлен в частичном выполнении требований для получения степени магистра наук в 7COM1039-0109-2020-Advanced Computer Science Masters Project в..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..