Публикации по теме 'machine-learning'
Развертывание и управление сервисами машинного обучения с помощью Titan
Учебное пособие № 3 по Titan: Начало работы с интерфейсом командной строки Titan
CLI (интерфейс командной строки) Titan - это основной инструмент для управления моделями и услугами в нашем продукте.
Наш интерфейс командной строки был разработан и построен так, чтобы сделать его очень простым (даже для тех, кто не знаком с терминальными интерфейсами).
В этом руководстве мы увидим основные отличия интерфейса командной строки и узнаем, как его использовать для преобразования наших моделей..
Эпизод 1–2: Agile + AI = ??
Добро пожаловать в наш увлекательный сериал, в котором мы раскрываем захватывающую синергию между Agile-разработкой и искусственным интеллектом (ИИ). В этом выпуске мы рассмотрим, как сочетание Agile и ИИ может вывести инновации на новый уровень, позволяя создавать более интеллектуальные и эффективные программные решения.
Приготовьтесь к потрясающим открытиям в мире Agile AI!
Agile-разработка, как мы обсуждали в предыдущем эпизоде, — это методология, которая делает упор на..
Классификация открытого мира
Давайте начнем с рассмотрения примера. Предположим, мы обучаем классификатор на наборе данных изображений кошек и собак и обнаруживаем, что он достаточно хорош, чтобы различать кошку и собаку с точностью 92%. Теперь рассмотрим реальные изображения, и мы хотим предсказать, кошка это или собака, используя этот классификатор. Мы видим, что не все изображения, с которыми мы сталкиваемся, относятся к кошкам и собакам, некоторые из них могут быть также лошадьми или коровами. Но когда мы будем..
Табличные данные VS Компьютерное зрение: определение занятости помещения
Узнайте, почему определение занятости помещения с помощью датчиков окружающей среды и табличных данных побеждает компьютерное зрение.
Вещи, использованные в этом проекте:
Аппаратные компоненты
Ардуино Мега 2560 ×1
Программные приложения и онлайн-сервисы
Нейтон Тайни МЛ
История
Сегодня определение присутствия в помещении широко используется в общественных местах как способ обеспечения безопасности, управления энергопотреблением и т. д. Большинство людей склонны думать, что..
ИИ лишит нас работы? Насколько умен искусственный интеллект?
Я хотел бы сначала предположить, что, поскольку мы здесь обсуждаем эту тему, мы являемся поклонниками искусственного интеллекта. Я знаю, что я определенно один из них. И по моему опыту, каждый раз, когда я говорю кому-то, кто не работает в индустрии ИИ, но имеет некоторое представление обо всей шумихе вокруг этих разработок (спасибо, социальные сети!), одним из первых нескольких вопросов будет: «Как вы думаете, ИИ лишит нас работы и оставит всех безработными в ближайшие 5-10 лет?» или..
Введение в машинное обучение: линейная регрессия
Машинное обучение
Введение в машинное обучение: линейная регрессия
Как сделать линейную регрессию с помощью SKLearn
Линейная регрессия — это метод создания линейного уравнения с учетом набора данных. Мы используем это, когда ожидаем линейную корреляцию, например, площадь квартиры в квадратных метрах по сравнению с арендной платой.
Сначала я покажу вам пример того, как линейная регрессия работает через sklearn, а затем мы создадим проект, который запускает линейную регрессию в..
Роль машинного обучения в решении задач со статистикой
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, в которой используются алгоритмы, позволяющие компьютерам учиться и адаптироваться без явного программирования. Эта технология позволяет анализировать большие объемы данных и делать точные прогнозы или решения, что делает ее особенно полезной при решении задач, связанных со статистическим анализом.
Одним из примеров использования машинного обучения для решения проблемы со статистикой является здравоохранение. Алгоритмы машинного..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..