Публикации по тегам machine-learning
Публикации по теме 'machine-learning'
Глава 3: Классификатор дерева решений - Теория
Добро пожаловать в третий базовый алгоритм классификации контролируемого обучения. Деревья решений . Как и предыдущие главы ( Глава 1: Наивный Байесов и Глава 2: Классификатор SVM ), эта глава также разделена на две части: теория и упражнение по программированию .
В этой части мы обсудим теорию и работу за деревьями решений. Мы увидим некоторые математические аспекты алгоритма, то есть увеличение энтропии и информации. Во второй части мы модифицируем код классификации..
Простой повторный рейтинг для персональной рекомендации музыки в Anghami
Персональные рекомендации
Простой повторный рейтинг для персональной рекомендации музыки в Anghami
Как мы использовали более простой инструмент повторного ранжирования на основе UserDNA, чтобы улучшить наши рекомендации
Если вы порекомендуете более персонализированную музыку, пользователи быстро и легко найдут музыку, более соответствующую их вкусам и предпочтениям. В связи с тем, что ежедневно поступает огромное количество контента, необходимость учитывать уникальность..
Практическое машинное обучение - инженерный вызов
Не академический.
Нынешнее повествование о машинном обучении в реальном мире принадлежит команде гениальных исследователей, создающих новые и эффективные способы имитации работы мозга с целью создания мощных предсказаний и распознавания образов.
Это так неправильно.
Да, есть гениальные исследователи, которые целыми днями выполняют важную работу по продвижению своего дела. Они изучают десятки и десятки опубликованных коллегами научных работ, размышляя и синтезируя новые углы решения..
Идентификация сельскохозяйственных угодий с использованием временных рядов Sentinel-2 — Часть 1
Часть I — Использование временных рядов sentinel-2
Что?
В этой статье я объясню вам, как использовать неконтролируемое машинное обучение для классификации земли по разным категориям — сельскохозяйственной, лесной, кустарниковой, застроенной и т. д.
Почему?
Сельское хозяйство играет важную роль в мировой экономике. В таких странах, как Индия, это также является основным источником дохода для большей части населения, хотя индийские фермеры по-прежнему используют традиционный способ..
Бинарная классификация с использованием модели дерева решений
Добро пожаловать, читатели.
Введение в проблему . В этом блоге я хотел бы помочь вам, ребята, создать модель машинного обучения на основе алгоритма дерева решений. Здесь мы будем работать с меньшим набором данных о людях с диабетом. Сначала мы будем обучать нашу модель, используя предоставленные данные, а затем будем выполнять двоичную классификацию, используя построенную модель.
Основы :- Здесь наша основная задача состоит в том, чтобы определить, какой из них будет корневым..
Когнитивная нагрузка и как ее оценивают исследователи?
Из всех вещей в мире, зачем кому-то писать о когнитивной нагрузке? Именно об этом я сейчас и думаю. Почему нет? Вы не чувствуете себя перегруженным задачами? Как исследователю, мне было любопытно, есть ли какой-либо параметр для обнаружения? Нетривиальная шкала от 1 до 10. Фактические данные. Потом я наткнулся на этот термин. Cognitive Load Estimation и начал копать дальше.
Во-первых, что такое оценка когнитивной нагрузки?
«Когнитивная нагрузка — это объем рабочей памяти,..
Интуиция в машинном обучении…
Вы, должно быть, слышали в СМИ термины "машинное обучение" и "искусственный интеллект". Возможно, как алгоритмы машинного обучения превзошли людей в таких играх, как шахматы, ГО и т. Д., Или как машинное обучение и искусственный интеллект могут быть использованы для улучшения медицинской диагностики и лечения. Это интересно, правда?
Давайте разберемся с концепциями и интуицией, лежащими в основе машинного обучения.
Искусственный интеллект и машинное обучение, от беспилотных..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..