Публикации по тегам machine-learning
Публикации по теме 'machine-learning'
Платформа машинного обучения для инженеров
Машинное обучение — горячая тема, и многие приложения для бизнеса хотят использовать ML для предоставления более качественных услуг. Это также ситуация, с которой я сталкиваюсь как разработчик, и я потратил некоторое время на поиск хорошего подхода к реализации ИИ в продуктах в стиле микросервисов, размещенных в Azure.
Есть много поставщиков и продуктов, которые предлагают платформу для создания и использования моделей машинного обучения, но большинство из них работают на виртуальных..
МЛОП | CICD с воздушным потоком
CICD для проекта машинного обучения.
Эй, ребята, это Тапан. Я вернулся с очень интересной темой, т.е. MLOPS. Обычно люди думают, что клиенту нужна модель с точностью ~ 99%, когда мы делаем прогноз с помощью API, он просто дает вам результат прогноза.
Позвольте мне сказать вам, что... история на этом не заканчивается. У нас есть еще один этап, когда нужно превратить все, над чем мы работали, в рабочий процесс. Это помогает организациям быстро и эффективно предоставлять результаты..
Реализация трансформатора с нуля в Pytorch
Трансформеры - это революционная инновация в глубоком обучении.
Эта модельная архитектура заменила все варианты RNN в задачах NLP и обещает сделать то же самое с CNN в задачах видения.
Однако документация по PyTorch Transformer затрудняет начало работы.
Нет объяснения, как делать вывод В руководстве показан преобразователь только для кодировщика.
Этот блокнот представляет собой простой автономный пример Transformer:
с использованием как кодировщика, так и декодера жадное..
Прогноз энергопотребления с Auto-ARIMA
Из предыдущей статьи https://medium.com/@chantrapornchai/arima-for-energy-consumption-data-part-ii-ac779b40586e мы рассматриваем использование авторегрессии с использованием statsmodel с ARIMA. Трудно определить p, q, d, хотя мы изучаем ACF, PACF. Одно из предложений — выполнить поиск по сетке на p, d, q, как в https://machinelearningmastery.com/grid-search-arima-hyperparameters-with-python/ . Нам нужно повторить четыре цикла для возможных значений p, d, q, которые, тем не менее,..
Оптимизация фотоэлектрической и ветровой энергии с помощью самого умного на рынке рейтинга Dynamic Line Rating (DLR)
В этой статье объясняется, как работают фотоэлектрическая и ветровая энергия и их пути к центрам потребления. DLR , представленный в этой статье, представляет собой технологию искусственного интеллекта ( ИИ ), которая работает с идентичной цифровой конструкцией ( цифровой двойник ) опор передачи. , обеспечивая динамичное поведение активов и минимизируя краткосрочные и долгосрочные риски.
В ветропарке несколько ветряных турбин состоят из башни , ротора и гондолы . Силы ветра..
RethNet: объектное обучение для обнаружения проблем с кожей лица
В августе 2019 года группа исследователей из lululab Inc предложила новейшую концепцию с использованием метода семантической сегментации для точного выявления наиболее распространенных проблем кожи лица. Работа принята на ICCV 2019 Workshop .
Контур
1. Концепция объектного обучения
2. Набор данных
3. Блоки переосмысления
4. ОБНОВЛЕНИЕ
5. Результаты
1. Концепция объектного обучения
Фактически, объекты поражения кожи имеют визуальные отношения друг с другом, что помогает..
Сравнение данных и мороженого
Масштабируйте стратегию ИИ
Введение
В этой статье я собираюсь размышлять о рыночной стратегии, которую использовал Scale AI . В ноябре прошлого года Scale AI был оценен в 3,5 миллиарда долларов, а его основателю Александру Вану исполнилось 23 года. Их платформа помогает компаниям, которые хотят использовать искусственный интеллект для своего бизнеса, путем краудсорсинга аннотаций данных. Я особенно заинтересовался компанией после недавнего занятия по стратегии, на котором мы узнали о..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..