Публикации по тегам machine-learning
Публикации по теме 'machine-learning'
Управляемый ИИ предиктор риска воздействия COVID-19 на психическое здоровье
Мы построили модель предиктора риска для психических воздействий из-за COVID-19, и в этой статье мы собираемся описать наше путешествие в Сингапур в Омдене.
Авторы : Анкур Шукла и Манел Бельхай
Для визуального представления результатов ознакомьтесь с нашей панелью Tableau .
Постановка задачи
Как идентифицировать и прогнозировать сообщения/твиты/видео в социальных сетях от пользователей с высоким риском проблем с психическим здоровьем.
Для начала нам нужно оценить эти..
Будущее НЛП в 2023 году: возможности и вызовы
Обработка естественного языка (NLP) — это быстро развивающаяся область, которая может произвести революцию в том, как люди взаимодействуют с машинами. В этом сообщении блога мы рассмотрим будущее НЛП в 2023 году, а также возможности и проблемы, которые с ним связаны.
Возможности:
Голосовые интерфейсы. Благодаря популярности голосовых помощников, таких как Alexa, Siri и Google Assistant, НЛП открыло новые возможности для технологии голосового интерфейса. В 2023 году мы можем ожидать..
Сценарии вокруг банаховых пространств часть 2 (топология)
Грубость дихотомии для связной системы операторно-дифференциальных уравнений в банаховых пространствах (arXiv)
Автор : Покутный Александр
Аннотация: Работа посвящена получению условий грубости дихотомии в банаховых пространствах. Был проведен глубокий анализ известных работ. Основные результаты работают и для случая неограниченных операторов.
2. Инверсия Фредгольма вокруг сингулярности: приложение к авторегрессионным временным рядам в банаховом пространстве (arXiv)
Автор: Вон..
Сможет ли ChatGPT выиграть соревнования по машинному обучению?
С момента запуска ChatGPT я задавал себе вопрос: может ли ИИ (искусственный интеллект) участвовать в соревнованиях по машинному обучению? И ответ ДА, но подождите, как говаривал мой дедушка: «Не все то золото, что блестит». Объясню подробнее, почему.
ChatGPT можно натренировать для самых разных задач, в том числе для соревнований по машинному обучению, таких как те, что проходят на Kaggle. Однако, хотя его возможности анализа данных впечатляют, необходимо учитывать некоторые..
Мы провели один раунд конкурса по науке о данных, и это произошло!
Простые и сложные модели для прогнозирования массы рыбы
Автор: Эдвард Крюгер и Дуглас Франклин .
В этой статье речь пойдет о конкурсе по науке о данных, который мы провели с одним из наших классов. Мы обсудим пять моделей с лучшими показателями и их сложность.
Вступление
Задача состоит в том, чтобы создать модель машинного обучения, которая предсказывает вес рыбы. Студент, модель которого имеет наименьшую среднеквадратичную ошибку (MSE), будет объявлен победителем!..
3 вопроса и 1 прогноз для AirBnB в Сиэтле
В этом проекте я намеревался использовать наборы данных списка недвижимости AirBnB для Сиэтла в 2016 году, чтобы ответить на 3 вопроса и создать 1 прогностическую модель машинного обучения, которая могла бы быть полезной для их бизнеса:
Вопрос 1: Какова средняя общая заполняемость всех объектов недвижимости в Сиэтле в течение года? Вопрос 2: платно ли быть суперхозяином? Как заполняемость, цены и отзывы SuperHost по сравнению с обычными хозяевами? Вопрос 3: В каких районах самый..
Моделирование и прогнозирование линейной регрессии с использованием GraphLab
Цель, с которой я начал, заключалась в том, чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, решив простую проблему. То есть для прогнозирования цены дома путем создания модели линейной регрессии с использованием набора обучающих данных, содержащего данные о продажах домов с различными характеристиками.
Graphlab create — это фреймворк с открытым исходным кодом для приложений машинного обучения и обработки данных от Dato. Было легко начать свое путешествие по машинному обучению с..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..