Публикации по теме 'machine-learning'
Три способа развертывания моделей машинного обучения в Azure
Понимание того, какой вариант подходит вам лучше всего
Прошли недели разработки, и теперь ваша модель машинного обучения, наконец, готова к работе, но с чего же начать?
В этой статье мы рассмотрим три различных способа развертывания модели машинного обучения с использованием различных служб в Azure.
Настраивать
Для быстрого ознакомления я делюсь ниже репозиторием, содержащим весь необходимый код и зависимости, которые будут рассмотрены в статье.
GitHub..
Создание оглавления в Jupyter Notebook
Когда я читаю или пишу Jupyter Notebook, я хочу видеть оглавление для удобства чтения. Я также узнал, что для того, чтобы лучше рассказать историю данных или кодов, описания кодов должны быть записаны в блокнот. Я думаю, что это лучший способ кодировать и изучать науку о данных.
Когда я хочу создать новую записную книжку, я всегда просматриваю свои старые записные книжки в поисках хорошей таблицы для копирования и вставки. Поэтому я сделал мини-шаблоны для себя. Я оставлю его здесь..
Искусственный интеллект: полное руководство по пониманию ИИ
Искусственный интеллект: полное руководство по пониманию ИИ
Искусственный интеллект — это широкий термин, который может быть труден для понимания. Даже специалисты в этой области затрудняются дать определение. По своей сути ИИ — это способность машин воспроизводить человеческий интеллект. Это можно сделать несколькими способами, включая, помимо прочего: понимание естественного языка, распознавание лиц, распознавание изображений и машинное обучение. В этом руководстве мы..
Персептрон: одинокий нейрон
Прогнозирование мошенничества с кредитными картами с помощью персептрона.
Нейроны и искусственные нейронные сети, которые они создают, сегодня лежат в основе самых сложных моделей машинного обучения. Эти нейронные сети, являющиеся блестящим примером биовдохновения, произошли от менее популярного алгоритма под названием «Персептрон», подобно тому, как все живое на Земле произошло от одноклеточных организмов.
Идея персептрона была впервые выдвинута Маккаллохом и Питтсом в 1943 году...
Укрепление использования XGBoost с графическим процессором
Пример использования набора данных сообщений facebook
Введение
Эта статья призвана подчеркнуть важность использования графического процессора или графического процессора в качестве основы для применения методов машинного обучения. В тематическом исследовании будет использоваться алгоритм XGboost, который является хорошо известной и эффективной реализацией с открытым исходным кодом алгоритма на основе дерева с градиентным расширением. Увеличение градиента - это контролируемый..
Как ИИ будет формировать каждый аспект нашего общего будущего?
Искусственный интеллект меняет нашу жизнь. Мы переживаем возрождение машинного обучения. Благодаря развитию глубоких нейронных сетей и доступности крупномасштабных наборов данных технология интересна и будет только улучшаться. Это кардинально изменит технологии, промышленность, науку и благосостояние. По мере того как искусственный интеллект становится все более мощным и всепроникающим, экономика, занятость и мировое здравоохранение будут меняться. В результате ИИ становится все..
Несколько слов о гибридном ИИ в обработке естественного языка
Новый подход к машинному обучению применительно к анализу текста
Любое решение, предназначенное для обработки неструктурированных данных (т. е. языка, а именно текста в большинстве случаев), сегодня основано на одном из двух основных подходов: машинном обучении и символьном . И то, и другое может быть доставлено несколькими способами (разные алгоритмы в случае ML, от поверхностной лингвистики до семантической технологии в случае Symbolic), но до сих пор мало что было сделано в области..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..