Публикации по тегам machine-learning

arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'machine-learning'


Что такое бенчмарк и зачем он нужен?
Автор: Адам Г. Добраковски Редакция: Зузанна Квятковска В машинном обучении эталонный тест — это тип модели, используемый для сравнения производительности других моделей. Существуют различные типы бенчмарков. Иногда это так называемая современная модель, то есть лучшая модель в данном наборе данных для данной проблемы. Таким образом, цель сравнительного анализа состоит в том, чтобы увидеть, сможем ли мы создать лучшую модель и превзойти опубликованные результаты. Однако в этой..

Прогнозирование оттока с помощью машинного обучения
Отток — это когда клиенты перестают пользоваться услугами компании. Таким образом, прогнозирование оттока выявляет клиентов, которые могут расторгнуть свои контракты. Если компания может предсказать это, она может предложить скидки на эти услуги, чтобы сохранить клиентов. Чтобы предсказать отток, я буду использовать машинное обучение. Для создания модели машинного обучения я буду использовать данные о клиентах, которые ушли из Kaggle . На основе этого я создам модель для выявления..

Прогнозируйте рейтинг кликов по ключевым словам с помощью методологий машинного обучения
В этом посте я хотел бы обсудить задачу по науке о данных, которую я недавно выполнил. Сначала я объясню описание проблемы, цель и набор данных. Далее выполняется визуализация данных и выбираются важные функции для обучения модели машинного обучения. Описание проблемы: Рекламная компания продает услугу покупки ключевых слов в поисковых системах от имени своих клиентов. Они пытаются оптимизировать свои ключевые слова и распределение средств. Первый путь к оптимальному решению -..

ПРОГНОЗ АМАЗОН
Amazon Forecast — это полностью управляемый сервис, использующий машинное обучение для предоставления высокоточных прогнозов. Amazon Forecast использует машинное обучение для объединения данных временных рядов с дополнительными переменными для построения прогнозов. Amazon Forecast не требует опыта машинного обучения для начала работы. Вам нужно предоставить только исторические данные, а также любые дополнительные данные, которые, по вашему мнению, могут повлиять на ваши прогнозы...

Введение в обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением — одна из крупнейших тем исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения сегодня благодаря его потенциалу для преобразования бизнеса. Он имитирует обучение, которое происходит в реальном мире, и поэтому исследователи с оптимизмом смотрят на то, что помощь ИИ и машинному обучению в достижении сложных целей будет иметь большое значение. Что такое обучение с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это одна из трех парадигм машинного..

Заглянем внутрь волшебного ChatGPT
Из-за кажущихся волшебными возможностей ChatGPT делать все и вся, он привлек много «внимания» (каламбур). Он может писать стихи, рассказы, песни, маркетинговые планы и даже код. Но как одна модель выполняет все эти высокоуровневые задачи НЛП с такой точностью? Что такое ChatGPT? ChatGPT, или Generative Pre-training Transformer, представляет собой современную языковую модель, разработанную OpenAI, которая использует методы глубокого обучения для создания человеческого текста. Он..

Flux.jl такой гибкий — Глубокое обучение в Джулии
Узнайте, как создавать базовые модели, такие как UNet, и внесите свой вклад в Metalhead.jl в Flux, пакете глубокого обучения Julia! Flux великолепен, и это гораздо больше, чем просто ML-фреймворк. Дифференцируемое программирование и Zygote, первоклассная поддержка графических процессоров — функции, которые выделяют его среди систем машинного обучения. Лучшее, что мне нравится в потоке, — это смешивание нейронных сетей с дифференциальными уравнениями, чтобы получить лучшее от черного..

Новые материалы

Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..

LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...

GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..

Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..

Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..

Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..

7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..