Публикации по теме 'deep-learning'
Эта модель может создавать поэзию из изображений
"Искусственный интеллект"
Эта модель может создавать поэзию из изображений
mGAN от Microsoft проливают свет на то, как нейронные сети могут имитировать высочайшие проявления человеческого искусства.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 100 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут...
Реализация трансформатора с нуля в Pytorch
Трансформеры - это революционная инновация в глубоком обучении.
Эта модельная архитектура заменила все варианты RNN в задачах NLP и обещает сделать то же самое с CNN в задачах видения.
Однако документация по PyTorch Transformer затрудняет начало работы.
Нет объяснения, как делать вывод В руководстве показан преобразователь только для кодировщика.
Этот блокнот представляет собой простой автономный пример Transformer:
с использованием как кодировщика, так и декодера жадное..
RethNet: объектное обучение для обнаружения проблем с кожей лица
В августе 2019 года группа исследователей из lululab Inc предложила новейшую концепцию с использованием метода семантической сегментации для точного выявления наиболее распространенных проблем кожи лица. Работа принята на ICCV 2019 Workshop .
Контур
1. Концепция объектного обучения
2. Набор данных
3. Блоки переосмысления
4. ОБНОВЛЕНИЕ
5. Результаты
1. Концепция объектного обучения
Фактически, объекты поражения кожи имеют визуальные отношения друг с другом, что помогает..
Многовариантный, многошаговый, LSTM для обнаружения аномалий
В этом посте будет рассмотрен синтетический пример, иллюстрирующий один из способов использования многовариантного многошагового LSTM для обнаружения аномалий.
Представьте, что у вас есть матрица из k временных рядов , поступающих к вам через равные промежутки времени, и вы просматриваете последние n наблюдений для каждой метрики.
Одним из подходов к обнаружению аномалий в таких условиях является построение модели для прогнозирования каждой метрики на каждом временном шаге в вашем..
Классификация отходов с использованием глубокого обучения
Мы сделали классификацию отходов между органическими и перерабатываемыми, которая может предсказать новые изображения отходов с помощью CNN.
Задача
В этом проекте мы будем классифицировать отходы (среди 2 органических и перерабатываемых) на основе изображения.
Предварительная обработка -
Во-первых, импортируйте все необходимые библиотеки -
Загрузите данные и разархивируйте их, чтобы получить доступ к изображениям и этикеткам из вашей записной книжки.
Перечислите все..
Классификация аудио с использованием глубокого обучения
Глубокое обучение — это технология, не требующая представления.
По мере того, как мы идем к прогрессу, у нас появляется все больше и больше препятствий для решения наших сегодняшних проблем.
Но благодаря многим исследователям, ученым и разработчикам у нас есть очень мощный инструмент. Который известен как глубокое обучение.
Глубокое обучение — это сложная, но простая в изучении структура различных библиотек, а также кода (Python).
Оглавление:
1. Введение
2-О наборах данных..
Машинное обучение в школе №4
Часть 1 , часть 2 и часть 3 сериала можно найти здесь.
Экзамены уже позади, а через неделю спортивный день. Наш главный герой Райан принадлежит к красному дому. В красном доме очень хорошая команда по крикету, и последние 2 года она выигрывала турниры по крикету. Они полны решимости одержать 3 победы подряд. Однако в этом году их хранитель калитки сломал большой палец и не будет участвовать в турнире. В доме нет другого сторожа калитки, а обучать кого-то с нуля было бы огромным..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..