Публикации по теме 'deep-learning'
Непрерывный путь зрелости науки о данных
2020 был настоящим исключением с точки зрения данных. Никто из нас не мог предсказать большинство тенденций и событий года. Я провожу много времени, взаимодействуя с организациями, чтобы помочь им использовать науку о данных и искусственный интеллект для улучшения своего бизнеса и создания ценности. В 2020 году многие из них были вынуждены изменить свои планы цифровой трансформации. Темы, ранее не считавшиеся важными, вдруг стали ключевыми. Имея это в виду, я не собираюсь делать..
Как мы должны обнаруживать и обрабатывать выбросы?
Что такое выбросы? Как нам нужно обнаруживать выбросы? Как мы должны относиться к выбросам?
Table of Contents:
· What are Outliers?
· Outlier Detection and Removal Techniques:
· Z Score-based method
· IQR technique
· Percentile Method
Что такое выбросы?
Выброс – это точка данных или наблюдение, поведение которых сильно отличается от остальных данных.
Если мы найдем средний собственный капитал группы людей, и если мы найдем Илона Маска в этой группе, то полный..
Проверка карты Aadhaar и извлечение информации с лицевой и оборотной стороны с помощью AI-OCR Tool.
В предыдущей статье мы проверили и извлекли текст с лицевой стороны карты Aadhaar. Теперь в этом руководстве мы увидим, как мы можем проверить и извлечь полезную информацию с обратной стороны карты Aadhaar.
Ссылка на предыдущую статью -
Проверка документов для KYC с помощью AI-OCR и Computer Vision Tool AI-OCR - это инструмент, созданный с использованием глубокого обучения и компьютерного зрения. Этот инструмент полезен в процессе Document… medium.com..
Введение в нейронные сети в глубоком обучении
Добро пожаловать в блог «Введение в нейронные сети и глубокое обучение». Это мой первый блог по глубокому обучению на среднем сайте. Я надеюсь, что вам всем нравится этот блог; хорошо, я не хочу тратить ваше время. Давайте приготовимся прыгнуть в это Глубокое Путешествие.
Что такое глубокое обучение?
Проще говоря, глубокое обучение — это подмножество машинного обучения (МО) , в котором алгоритмы искусственных нейронных сетей, смоделированные для работы подобно человеческому..
Работа с графиками Кэли, часть 2 (машинное обучение)
Хроматические числа графов Кэли абелевых групп: матричный метод (arXiv)
Автор: Джонатан Сервантес , Майк Кребс .
Аннотация: В этой статье мы делаем скромный первый шаг к систематическому изучению хроматических чисел графов Кэли на абелевых группах. Мы мало что потеряем, если будем рассматривать эти графы только тогда, когда они связны и имеют конечную степень. Как и в работе Хойбергера и других, в таких случаях граф может быть представлен целочисленной матрицей размера m × r, где m..
Распределения вероятностей с Tensorflow 2.0
Это выдержка из главы 3 раздела 3 книги Глубокое обучение с Tensorflow 2.0 .
Вы бы снова потратили время на написание математических формул и кода, если они уже опубликованы и могут запускать их в интерактивном режиме с помощью блокнотов Jupyter? Неа, не думал, читайте полностью статью здесь , если вам просто нужен код, то вы можете получить код здесь , ссылки на блокнот в Google Colab и Jupyter Binder находятся в конце блокнота .
Кроме того, вы также можете прочитать следующие..
Новый прогресс в обнаружении объектов, часть 3 (машинное обучение)
Контрастное согласованное обучение с использованием памяти для обнаружения совпадающих объектов (arXiv)
Автор: Пэн Чжэн , Цзе Цинь , Шо Ван , Тянь-Чжу Сян , Хуан Сюн .
Аннотация: Обнаружение совпадающих объектов (CoSOD) направлено на обнаружение общих существенных объектов в группе соответствующих исходных изображений. Большинство последних работ используют механизм внимания для поиска общих объектов. Чтобы получить точные результаты CoSOD с высококачественными картами и высокой..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..